GitHub[195K]試用 OpenCode

GPT-5.6 Luna

Ranked11across last week'sOpenCodeusage with1.1%of observed2Mvolume.

上下文1.1M
輸出128K
知識2026年2月
發布2026年7月
輸入Text、Image和Pdf

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

6.6T tokens+100%

2026年7月20日2026年9月13日

+100%
不重複使用者535K
已完成工作階段1,322,260
Token 佔比1.1%
Weekly Retention57%
Rank#11

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$360K
Cost input$0.20 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.27
Average tokens / session5M
快取比例98% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.3T
  2. 08omen-alpha1.2T
  3. 09deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek994B
  4. 10deepseek-v4-proDeepSeek715B
  5. gpt-5.6-lunaOpenAI553B
  6. 12nemotron-3.5-lightningNVIDIA472B
  7. 13qwen3.8-flash452B
  8. 14ling-3.0-flash-fin397B
  9. 15minimax-m3MiniMax292B
  10. 16mimo-v2.5-proXiaomi171B

Compare This Model. Other models to compare with this one.