GitHub[208K]試用 OpenCode

GPT-5 Nano

Ranked42across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

上下文400K
輸出128K
知識2024年5月
發布2025年8月
輸入Text和Image

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

7.6B tokens+36%

2026年8月7日2026年10月1日

+36%
不重複使用者15K
已完成工作階段101,716
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank#42

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$207
Cost input$0.05 / 1M
Cost output$0.40 / 1M
Average cost / Session$0.0020
Average tokens / session75K
快取比例73% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 38grok-4.6xAI2.8B
  2. 39test-novita-dsf4.1DeepSeek1.7B
  3. 40qwen3.7-max1.4B
  4. 41minimax-m2.5MiniMax1B
  5. gpt-5-nanoOpenAI390M
  6. 43testOpenAI22M
  7. 44fledge-alpha930K
  8. 45qwen3.8-27b32K
  9. 46test-novita-kimi k3Moonshot24K
  10. 47deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek16K

Compare This Model. Other models to compare with this one.