GitHub[195K]試用 OpenCode

MiniMax-M2.5

Ranked34across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文205K
輸出131K
知識未知
發布2026年2月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

31B tokens-99%

2026年7月4日2026年8月28日

-99%
不重複使用者34K
已完成工作階段1,456
Token 佔比0.0%
Weekly Retention67%
Rank#34

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$4K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$2.71
Average tokens / session21M
快取比例83% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 30grok-4.6xAI7.4B
  2. 31qwen3.8-flashQwen5.8B
  3. 32kimi-k2.5Moonshot4.8B
  4. 33qwen3.5-plusQwen4B
  5. minimax-m2.5MiniMax4B
  6. 35gpt-5-nanoOpenAI857M
  7. 36qwen3.8-27bQwen186M
  8. 37qwen3.8-27b-r1Qwen7.1M
  9. 38test-qwen3.8-27bQwen413K
  10. 39test-deepinfraQwen80K

Compare This Model. Other models to compare with this one.