GitHub[208K]試用 OpenCode

MiniMax-M3

Ranked19across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2Mvolume.

上下文1M
輸出512K
知識未知
發布2026年6月
輸入Text、Image和Video

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

3T tokens-70%

2026年8月4日2026年9月28日

-70%
不重複使用者326K
已完成工作階段1,381,647
Token 佔比0.4%
Weekly Retention58%
Rank#19

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$173K
Cost input$0.33 / 1M
Cost output$1.32 / 1M
Average cost / Session$0.12
Average tokens / session2.2M
快取比例94% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 15gpt-6-lunaOpenAI428B
  2. 16gpt-5.6-lunaOpenAI325B
  3. 17qwen3.8-flash274B
  4. 18nemotron-3.5-lightningNVIDIA253B
  5. minimax-m3MiniMax217B
  6. 20kimi-k2.7-codeMoonshot142B
  7. 21glm-5.3Zhipu103B
  8. 22mimo-v2.5-proXiaomi84B
  9. 23qwen3.7-plus78B
  10. 24glm-5.2Zhipu71B

Compare This Model. Other models to compare with this one.