GitHub[208K]试用 OpenCode

MiMo-V2.6-Pro

Ranked19across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出131K
知识未知
发布2026年9月
输入Text、Image、Audio和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

208B tokens+100%

2026年7月30日2026年9月23日

+100%
独立用户14K
已完成会话61,756
Token 份额0.0%
Weekly RetentionPending
Rank#19

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$6.9K
Cost input$0.47 / 1M
Cost output$0.94 / 1M
Average cost / Session$0.11
Average tokens / session3.4M
缓存比例95% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 15nemotron-3.5-lightningNVIDIA325B
  2. 16qwen3.8-flash312B
  3. 17minimax-m3MiniMax266B
  4. 18deepseek-v4p1-flashDeepSeek227B
  5. mimo-v2.6-proXiaomi208B
  6. 20kimi-k2.7-codeMoonshot174B
  7. 21omen-alpha168B
  8. 22glm-5.3Zhipu130B
  9. 23mimo-v2.5-proXiaomi128B
  10. 24glm-5.2Zhipu97B

Compare This Model. Other models to compare with this one.