GitHub[195K]试用 OpenCode

Qwen3.7 Max

Ranked32across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出66K
知识未知
发布2026年5月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

250B tokens-57%

2026年7月11日2026年9月4日

-57%
独立用户141K
已完成会话148,785
Token 份额0.1%
Weekly Retention55%
Rank#32

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$227K
Cost input$1.25 / 1M
Cost output$3.75 / 1M
Average cost / Session$1.53
Average tokens / session1.7M
缓存比例94% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 28minimax-m2.7MiniMax32B
  2. 29glm-5.1Zhipu19B
  3. 30grok-4.6xAI15B
  4. 31qwen3.6-plus12B
  5. qwen3.7-max10B
  6. 33glm-5Zhipu9.7B
  7. 34minimax-m2.5MiniMax3.6B
  8. 35qwen3.5-plus1.8B
  9. 36kimi-k2.5Moonshot1.2B
  10. 37gpt-5-nanoOpenAI923M

Compare This Model. Other models to compare with this one.