GitHub[208K]试用 OpenCode

MiniMax-M3

Ranked19across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出512K
知识未知
发布2026年6月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

3T tokens-70%

2026年8月4日2026年9月28日

-70%
独立用户326K
已完成会话1,381,647
Token 份额0.4%
Weekly Retention58%
Rank#19

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$173K
Cost input$0.33 / 1M
Cost output$1.32 / 1M
Average cost / Session$0.12
Average tokens / session2.2M
缓存比例94% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 15gpt-6-lunaOpenAI428B
  2. 16gpt-5.6-lunaOpenAI325B
  3. 17qwen3.8-flash274B
  4. 18nemotron-3.5-lightningNVIDIA253B
  5. minimax-m3MiniMax217B
  6. 20kimi-k2.7-codeMoonshot142B
  7. 21glm-5.3Zhipu103B
  8. 22mimo-v2.5-proXiaomi84B
  9. 23qwen3.7-plus78B
  10. 24glm-5.2Zhipu71B

Compare This Model. Other models to compare with this one.