GitHub[195K]试用 OpenCode

MiniMax-M3

Ranked14across last week'sOpenCodeusage with0.9%of observed2Mvolume.

上下文1M
输出512K
知识未知
发布2026年6月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

4.5T tokens-60%

2026年7月11日2026年9月4日

-60%
独立用户414K
已完成会话1,008,554
Token 份额0.9%
Weekly Retention65%
Rank#14

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$393K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.39
Average tokens / session4.5M
缓存比例93% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA886B
  2. 11qwen3.8-flash591B
  3. 12gpt-5.6-lunaOpenAI552B
  4. 13ling-3.0-flash-fin407B
  5. minimax-m3MiniMax336B
  6. 15omen-alpha231B
  7. 16glm-5.2Zhipu206B
  8. 17laguna-s-2.1202B
  9. 18mimo-v2.5-proXiaomi199B
  10. 19kimi-k2.7-codeMoonshot172B

Compare This Model. Other models to compare with this one.