モデル

OpenCode は AI SDK および Models.dev を使用して 75 以上の LLM プロバイダー をサポートし、ローカルモデルの実行をサポートします。

最も一般的なプロバイダーはデフォルトでプリロードされています。 /connect コマンドを使用してプロバイダーの資格情報を追加した場合は、OpenCode を開始するときにそれらの資格情報を使用できるようになります。

プロバイダーを構成したら、次のように入力して必要なモデルを選択できます。

ターミナル

/models

たくさんのモデルがあり、毎週のように新しいモデルが登場します。

しかし、コード生成とツール呼び出しの両方に優れたものはほんのわずかしかありません。

ここでは、OpenCode で適切に動作するいくつかのモデルを順不同で示します。 (これは完全なリストではなく、必ずしも最新であるとは限りません):

GPT5.2
GPT 5.1 Codex
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.5
MiniMax M2.1
Gemini 3 Pro

これらのいずれかをデフォルトのモデルとして設定するには、model キーを OpenCode の設定に追加します。

opencode.json

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}

ここでの完全な ID は provider_id/model_id です。たとえば、OpenCode Models を使用している場合、GPT-6.1 Sol には opencode/gpt-6.1-sol を使用します。

カスタムプロバイダーを構成している場合、provider_id は構成の provider 部分のキーであり、model_id は provider.models のキーです。

config を通じてモデルのオプションをグローバルに設定できます。

opencode.jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-6.1-sol": {
          "options": {
            "reasoningEffort": "high",
            "textVerbosity": "low",
            "reasoningSummary": "auto",
            "include": ["reasoning.encrypted_content"],
          },
        },
      },
    },
    "anthropic": {
      "models": {
        "claude-sonnet-5-5": {
          "options": {
            "thinking": {
              "type": "enabled",
              "budgetTokens": 16000,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}

ここでは、2 つの組み込みモデル (gpt-6.1-sol プロバイダー経由でアクセスする場合は openai、claude-sonnet-5-5 プロバイダー経由でアクセスする場合は anthropic) のグローバル設定を構成しています。組み込みプロバイダーとモデル名は、Models.dev で確認できます。

使用しているエージェントに対してこれらのオプションを構成することもできます。ここでエージェント設定はグローバルオプションをオーバーライドします。詳細はこちら。

組み込みバリアントを拡張するカスタムバリアントを定義することもできます。バリアントを使用すると、重複したエントリを作成せずに、同じモデルに対して異なる設定を構成できます。

opencode.jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "opencode": {
      "models": {
        "gpt-6.1-sol": {
          "variants": {
            "high": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
            "low": {
              "reasoningEffort": "low",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}

多くのモデルは、異なる構成の複数のバリアントをサポートしています。 OpenCode には、一般的なプロバイダーのデフォルトのバリアントが組み込まれています。

OpenCode には、多くのプロバイダーのデフォルトのバリアントが付属しています。

Anthropic:

high - 高度な思考予算 (デフォルト)
max - 最大の思考予算

OpenAI:

モデルによって異なりますが、おおよそ次のとおりです。

none - 理由はありません
minimal - 最小限の推論努力
low - 推論の労力が少ない
medium - 中程度の推論努力
high - 高い推論努力
xhigh - 非常に高い推論努力

Google:

low - 労力/トークン予算の削減
high - より高い労力/トークン予算

既存のバリアントをオーバーライドすることも、独自のバリアントを追加することもできます。

opencode.jsonc

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-6.1-sol": {
          "variants": {
            "thinking": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
            },
            "fast": {
              "disabled": true,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}

キーバインド variant_cycle を使用すると、バリアントをすばやく切り替えることができます。詳細はこちら。

OpenCode が起動すると、次の優先順位でモデルがチェックされます。

--model または -m コマンドラインフラグ。形式は構成ファイルと同じです: provider_id/model_id。

OpenCode 構成内のモデルのリスト。

opencode.json

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5-5"
}

ここでの形式は provider/model です。

最後に使用されたモデル。
内部優先順位に基づく最初のモデル。

モデル

プロバイダー

モデルの選択

推奨モデル

デフォルトの設定

モデルの設定

バリアント

組み込みバリアント

カスタムバリアント

バリアントの切り替え

モデルのロード