Strumenti
Gli strumenti permettono all’LLM di eseguire azioni nel tuo codebase. OpenCode include un set di strumenti integrati, ma puoi estenderlo con strumenti personalizzati o con server MCP.
Di default, tutti gli strumenti sono abilitati e non richiedono permessi per essere eseguiti. Puoi controllare il comportamento degli strumenti tramite i permessi.
Usa il campo permission per controllare il comportamento degli strumenti. Puoi consentire, negare o richiedere approvazione per ciascuno.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"edit": "deny",
"bash": "ask",
"webfetch": "allow"
}
}Puoi anche usare wildcard per controllare piu’ strumenti insieme. Per esempio, per richiedere approvazione per tutti gli strumenti di un server MCP:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"mymcp_*": "ask"
}
}Scopri di piu’ su come configurare i permessi.
Ecco tutti gli strumenti integrati disponibili in OpenCode.
Esegui comandi di shell nel tuo ambiente di progetto.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"bash": "allow"
}
}Questo strumento permette all’LLM di eseguire comandi da terminale come npm install, git status o qualunque altro comando di shell.
Modifica file esistenti usando sostituzioni esatte di stringhe.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"edit": "allow"
}
}Questo strumento esegue modifiche precise ai file sostituendo corrispondenze di testo esatte. E’ il modo principale con cui l’LLM modifica il codice.
Crea nuovi file o sovrascrive quelli esistenti.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"edit": "allow"
}
}Usalo per consentire all’LLM di creare nuovi file. Sovrascrivera’ i file esistenti se sono gia’ presenti.
Leggi il contenuto dei file dal tuo codebase.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"read": "allow"
}
}Questo strumento legge i file e ne restituisce il contenuto. Supporta la lettura di intervalli di righe specifici per file grandi.
Cerca nel contenuto dei file usando espressioni regolari.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"grep": "allow"
}
}Ricerca rapida nel contenuto su tutto il codebase. Supporta la sintassi completa delle regex e il filtro per pattern di file.
Trova file tramite pattern matching.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"glob": "allow"
}
}Cerca file usando pattern glob come **/*.js o src/**/*.ts. Restituisce i percorsi corrispondenti ordinati per data di modifica.
Interagisci con i server LSP configurati per ottenere funzionalita’ di code intelligence come definizioni, riferimenti, hover info e call hierarchy.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"lsp": "allow"
}
}Le operazioni supportate includono goToDefinition, findReferences, hover, documentSymbol, workspaceSymbol, goToImplementation, prepareCallHierarchy, incomingCalls e outgoingCalls.
Per configurare quali server LSP sono disponibili per il tuo progetto, vedi LSP Servers.
Applica patch ai file.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"edit": "allow"
}
}Questo strumento applica file patch al tuo codebase. Utile per applicare diff e patch da varie fonti.
Carica una skill (un file SKILL.md) e ne restituisce il contenuto nella conversazione.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"skill": "allow"
}
}Recupera contenuti dal web.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"webfetch": "allow"
}
}Permette all’LLM di recuperare e leggere pagine web. Utile per consultare documentazione o ricercare risorse online.
Cerca informazioni sul web.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"websearch": "allow"
}
}Esegue ricerche web usando Exa AI per trovare informazioni rilevanti online. Utile per ricercare argomenti, trovare eventi attuali o raccogliere informazioni oltre il cutoff dei dati di addestramento.
Non e’ richiesta alcuna API key: lo strumento si connette direttamente al servizio MCP ospitato da Exa AI senza autenticazione.
Fai domande all’utente durante l’esecuzione.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"permission": {
"question": "allow"
}
}Questo strumento permette all’LLM di porre domande all’utente durante un task. E’ utile per:
- Raccogliere preferenze o requisiti dell’utente
- Chiarire istruzioni ambigue
- Ottenere decisioni sulle scelte di implementazione
- Offrire opzioni su che direzione prendere
Ogni domanda include un header, il testo della domanda e una lista di opzioni. Gli utenti possono selezionare dalle opzioni fornite o digitare una risposta personalizzata. Quando ci sono piu’ domande, gli utenti possono navigare tra di esse prima di inviare tutte le risposte.
Gli strumenti personalizzati ti permettono di definire funzioni che l’LLM puo’ chiamare. Sono definiti nel tuo file di configurazione e possono eseguire codice arbitrario.
Scopri di piu’ su come creare strumenti personalizzati.
I server MCP (Model Context Protocol) permettono di integrare strumenti e servizi esterni. Questo include accesso a database, integrazioni API e servizi di terze parti.
Scopri di piu’ su come configurare i server MCP.
Internamente, strumenti come grep e glob usano ripgrep sotto al cofano. Di default, ripgrep rispetta i pattern di .gitignore, quindi i file e le directory elencati in .gitignore vengono esclusi da ricerche ed elenchi.
Per includere file che normalmente verrebbero ignorati, crea un file .ignore nella root del progetto. Questo file puo’ consentire esplicitamente certi path.
!node_modules/
!dist/
!build/Per esempio, questo file .ignore permette a ripgrep di cercare dentro node_modules/, dist/ e build/ anche se sono elencate in .gitignore.