GitHub[208K]ลองใช้ OpenCode

z-ai/glm-5.3-flash

Ranked56across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบทไม่ทราบ
เอาต์พุตไม่ทราบ
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นไม่ทราบ
อินพุตไม่ทราบ

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

5.1K tokens+100%

23 ส.ค. 256917 ต.ค. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ2
เซสชันที่เสร็จสิ้น41
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank#56

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟการใช้ token รายวัน
วันที่token รายวัน
OCT 165.1K
OCT 170

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟผู้ใช้ไม่ซ้ำรายวัน
วันที่ผู้ใช้ไม่ซ้ำ
OCT 162
OCT 170

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session124
อัตราแคช0% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 47qwen3.7-max401M token
  2. 48gpt-5-nanoOpenAI294M token
  3. 49gemini-4-argonGoogle12M token
  4. 50testDeepSeek12M token
  5. 51code2.7M token
  6. 52test-siliconflow-dsf4.1DeepSeek1.8M token
  7. 53tencent/hy4-previewTencent93K token
  8. 54xiaomi-mimo-v2.6-proXiaomi36K token
  9. 55coding-minimax-m3MiniMax36K token
  10. 56z-ai/glm-5.3-flashZhipu5.1K token

Compare This Model. Other models to compare with this one.