GitHub[195K]ลองใช้ OpenCode

GPT-5.6 Luna

Ranked11across last week'sOpenCodeusage with1.1%of observed2Mvolume.

บริบท1.1M
เอาต์พุต128K
ความรู้ก.พ. 2569
รุ่นก.ค. 2569
อินพุตText Image และPdf

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

6.6T tokens+100%

21 ก.ค. 256914 ก.ย. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ544K
เซสชันที่เสร็จสิ้น1,378,383
ส่วนแบ่ง Token1.1%
Weekly Retention58%
Rank#11

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$364K
Cost input$0.20 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.26
Average tokens / session4.8M
อัตราแคช98% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.2T
  2. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek1T
  3. 09omen-alpha946B
  4. 10deepseek-v4-proDeepSeek694B
  5. gpt-5.6-lunaOpenAI540B
  6. 12ling-3.0-flash-fin413B
  7. 13nemotron-3.5-lightningNVIDIA410B
  8. 14qwen3.8-flash406B
  9. 15minimax-m3MiniMax285B
  10. 16mimo-v2.5-proXiaomi168B

Compare This Model. Other models to compare with this one.