GitHub[195K]ลองใช้ OpenCode

muse-spark-1.2-contributor

Ranked06across last week'sOpenCodeusage with0.5%of observed2Mvolume.

บริบทไม่ทราบ
เอาต์พุตไม่ทราบ
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นไม่ทราบ
อินพุตไม่ทราบ

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

1.7T tokens+100%

26 มิ.ย. 256920 ส.ค. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ40K
เซสชันที่เสร็จสิ้น293,545
ส่วนแบ่ง Token0.5%
Rank#06

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$16K
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.05
Average tokens / session5.9M
อัตราแคช92% input token

แยกตามภูมิศาสตร์. token ของโมเดล OpenCode ที่ใช้แยกตามประเทศ

แผนที่แยกตามภูมิศาสตร์
#01สหรัฐอเมริกา

384B44%

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 02mimo-v2.5Xiaomi9.8T
  2. 03deepseek-v4-proDeepSeek6.6T
  3. 04nemotron-3-ultraNVIDIA2.3T
  4. 05gpt-5.6-lunaOpenAI1.8T
  5. muse-spark-1.2-contributorMeta1.7T
  6. 07xiaomi/mimo-v2.5Xiaomi1.3T
  7. 08hy3Tencent1.2T
  8. 09nemotron-3.5-lightningNVIDIA674B
  9. 10minimax-m3MiniMax553B
  10. 11glm-5.2Zhipu500B

Compare This Model. Other models to compare with this one.