GitHub[220K]ลองใช้ OpenCode

orca/orcacyber-flash-1.0

Ranked47across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบทไม่ทราบ
เอาต์พุตไม่ทราบ
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นไม่ทราบ
อินพุตไม่ทราบ

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

159K tokens+100%

11 ก.ย. 25695 พ.ย. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ2
เซสชันที่เสร็จสิ้น3
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank#47

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟการใช้ token รายวัน
วันที่token รายวัน
NOV 5159K

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟผู้ใช้ไม่ซ้ำรายวัน
วันที่ผู้ใช้ไม่ซ้ำ
NOV 51

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session53K
อัตราแคช69% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M token
  2. 44coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M token
  3. 45deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek165K token
  4. 46test160K token
  5. 47orca/orcacyber-flash-1.0159K token
  6. 48test-google-vertexGoogle125K token
  7. 49gpt-4oOpenAI100K token
  8. 50daniel-test93K token
  9. 51deepseek-v4.1-flash-abliteratedDeepSeek18K token
  10. 52gemini-3.8-flashGoogle508 token

Compare This Model. Other models to compare with this one.