İçeriğe geç

Zen

opencode ekibinin sundugu secili model listesi.

OpenCode Zen, opencode ekibi tarafindan test edilip dogrulanmis modellerin listesidir.

Zen, opencode’daki diger provider’lar gibi calisir. OpenCode Zen’e giris yapar ve API anahtarinizi alirsiniz. Tamamen istege baglidir; opencode kullanmak icin Zen kullanmak zorunda degilsiniz.


Arka plan

Piyasada cok sayida model var, ancak bunlarin sadece bir kismi kodlama ajani olarak iyi calisir. Ayrica provider’larin cogu birbirinden cok farkli sekilde ayarlanir; bu da performans ve kaliteyi ciddi bicimde degistirir.

Bu nedenle OpenRouter benzeri bir servis uzerinden model kullaniyorsaniz, istediginiz modelin en iyi surumunu alip almadiginizdan her zaman emin olamazsiniz.

Bunu cozmeye yonelik olarak sunlari yaptik:

  1. Secili bir model grubunu test ettik ve ekipleriyle en iyi calisma sekli uzerine gorustuk
  2. Daha sonra bazi provider’larla bu modellerin dogru sekilde sunuldugunu dogruladik
  3. Son olarak model/provider kombinasyonlarini benchmark ederek guvenle onerebilecegimiz bir liste olusturduk

OpenCode Zen, bu modellere erisim saglayan bir AI gateway’dir.


Nasil calisir

OpenCode Zen, opencode’daki diger provider’lar gibi calisir.

  1. OpenCode Zen hesabina giris yapin, odeme bilgilerinizi ekleyin ve API anahtarinizi kopyalayin
  2. TUI’da /connect komutunu calistirin, OpenCode Zen’i secin ve API anahtarinizi yapistirin
  3. Onerdigimiz model listesini gormek icin TUI’da /models calistirin

Ucretlendirme istek basina yapilir ve hesabiniza kredi yukleyebilirsiniz.


Endpoint’ler

Modellerimize asagidaki API endpoint’leri uzerinden de erisebilirsiniz.

ModelModel IDEndpointAI SDK Package
GPT 5.2gpt-5.2https://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.2 Codexgpt-5.2-codexhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.1gpt-5.1https://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.1 Codexgpt-5.1-codexhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.1 Codex Maxgpt-5.1-codex-maxhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.1 Codex Minigpt-5.1-codex-minihttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5gpt-5https://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5 Codexgpt-5-codexhttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5 Nanogpt-5-nanohttps://opencode.ai/zen/v1/responses@ai-sdk/openai
Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Sonnet 4claude-sonnet-4https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Haiku 3.5claude-3-5-haikuhttps://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Opus 4.6claude-opus-4-6https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Opus 4.5claude-opus-4-5https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Claude Opus 4.1claude-opus-4-1https://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Gemini 3 Progemini-3-prohttps://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro@ai-sdk/google
Gemini 3 Flashgemini-3-flashhttps://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash@ai-sdk/google
MiniMax M2.1minimax-m2.1https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiniMax M2.1 Freeminimax-m2.1-freehttps://opencode.ai/zen/v1/messages@ai-sdk/anthropic
GLM 4.7glm-4.7https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM 4.7 Freeglm-4.7-freehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM 4.6glm-4.6https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.5kimi-k2.5https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.5 Freekimi-k2.5-freehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2 Thinkingkimi-k2-thinkinghttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2kimi-k2https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Qwen3 Coder 480Bqwen3-coderhttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Big Picklebig-picklehttps://opencode.ai/zen/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible

opencode config’inizdeki model id, opencode/<model-id> formatini kullanir. Ornegin GPT 5.2 Codex icin config’te opencode/gpt-5.2-codex kullanirsiniz.


Modeller

Mevcut modellerin tam listesini ve metadatasini su adresten cekebilirsiniz:

https://opencode.ai/zen/v1/models

Fiyatlandirma

Kullandikca ode modelini destekliyoruz. Asagidaki fiyatlar 1M token basina verilmistir.

ModelInputOutputCached ReadCached Write
Big PickleFreeFreeFree-
MiniMax M2.1 FreeFreeFreeFree-
MiniMax M2.1$0.30$1.20$0.10-
GLM 4.7 FreeFreeFreeFree-
GLM 4.7$0.60$2.20$0.10-
GLM 4.6$0.60$2.20$0.10-
Kimi K2.5 FreeFreeFreeFree-
Kimi K2.5$0.60$3.00$0.08-
Kimi K2 Thinking$0.40$2.50--
Kimi K2$0.40$2.50--
Qwen3 Coder 480B$0.45$1.50--
Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens)$3.00$15.00$0.30$3.75
Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens)$6.00$22.50$0.60$7.50
Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens)$3.00$15.00$0.30$3.75
Claude Sonnet 4 (> 200K tokens)$6.00$22.50$0.60$7.50
Claude Haiku 4.5$1.00$5.00$0.10$1.25
Claude Haiku 3.5$0.80$4.00$0.08$1.00
Claude Opus 4.6 (≤ 200K tokens)$5.00$25.00$0.50$6.25
Claude Opus 4.6 (> 200K tokens)$10.00$37.50$1.00$12.50
Claude Opus 4.5$5.00$25.00$0.50$6.25
Claude Opus 4.1$15.00$75.00$1.50$18.75
Gemini 3 Pro (≤ 200K tokens)$2.00$12.00$0.20-
Gemini 3 Pro (> 200K tokens)$4.00$18.00$0.40-
Gemini 3 Flash$0.50$3.00$0.05-
GPT 5.2$1.75$14.00$0.175-
GPT 5.2 Codex$1.75$14.00$0.175-
GPT 5.1$1.07$8.50$0.107-
GPT 5.1 Codex$1.07$8.50$0.107-
GPT 5.1 Codex Max$1.25$10.00$0.125-
GPT 5.1 Codex Mini$0.25$2.00$0.025-
GPT 5$1.07$8.50$0.107-
GPT 5 Codex$1.07$8.50$0.107-
GPT 5 NanoFreeFreeFree-

Kullanim gecmisinizde Claude Haiku 3.5 gorebilirsiniz. Bu, oturum basliklarini olusturmak icin kullanilan dusuk maliyetli bir modeldir.

Ucretsiz modeller:

  • GLM 4.7 Free, sinirli bir sure icin opencode’da ucretsizdir. Ekip bu surede geri bildirim toplayip modeli iyilestiriyor
  • Kimi K2.5 Free, sinirli bir sure icin opencode’da ucretsizdir. Ekip bu surede geri bildirim toplayip modeli iyilestiriyor
  • MiniMax M2.1 Free, sinirli bir sure icin opencode’da ucretsizdir. Ekip bu surede geri bildirim toplayip modeli iyilestiriyor
  • Big Pickle, sinirli bir sure icin opencode’da ucretsiz olan gizli bir modeldir. Ekip bu surede geri bildirim toplayip modeli iyilestiriyor

Sorunuz varsa bize ulasin.


Otomatik yukleme

Bakiyeniz $5’in altina dustugunde Zen otomatik olarak $20 yukler.

Otomatik yukleme tutarini degistirebilir veya bu ozelligi tamamen kapatabilirsiniz.


Aylik limitler

Tum calisma alani ve ekip uyeleri icin aylik kullanim limiti belirleyebilirsiniz.

Ornegin aylik limiti $20 yaptiysaniz Zen bir ayda $20’den fazla kullandirtmaz. Ancak otomatik yukleme aciksa bakiye $5 altina dustugunde toplam odemeniz $20’nin uzerine cikabilir.


Gizlilik

Tum modellerimiz ABD’de barindiriliyor. Provider’larimiz sifir saklama politikasini izler ve verilerinizi model egitimi icin kullanmaz; asagidaki istisnalar haric:

  • Big Pickle: Ucretsiz donemde toplanan veriler modeli iyilestirmek icin kullanilabilir
  • GLM 4.7 Free: Ucretsiz donemde toplanan veriler modeli iyilestirmek icin kullanilabilir
  • Kimi K2.5 Free: Ucretsiz donemde toplanan veriler modeli iyilestirmek icin kullanilabilir
  • MiniMax M2.1 Free: Ucretsiz donemde toplanan veriler modeli iyilestirmek icin kullanilabilir
  • OpenAI API’leri: Istekler OpenAI veri politikalari kapsaminda 30 gun saklanir
  • Anthropic API’leri: Istekler Anthropic veri politikalari kapsaminda 30 gun saklanir

Ekipler icin

Zen ekipler icin de guclu bir cozumdur. Ekip arkadaslarini davet edebilir, roller atayabilir, kullanilacak modelleri yonetebilir ve daha fazlasini yapabilirsiniz.

Calisma alani yonetimi su anda beta kapsaminda ucretsizdir. Fiyatlandirma detaylarini yakinda paylasacagiz.


Roller

Calisma alaniniza ekip arkadaslarini davet edip rol atayabilirsiniz:

  • Admin: Modelleri, uyeleri, API anahtarlarini ve faturalandirmayi yonetir
  • Member: Yalnizca kendi API anahtarlarini yonetir

Admin’ler maliyet kontrolu icin uye bazinda aylik harcama limitleri de ayarlayabilir.


Model erisimi

Admin’ler calisma alani icin belirli modelleri acip kapatabilir. Devre disi bir modele yapilan istekler hata dondurur.

Bu, veri toplayan bir modelin kullanimini kapatmak istediginiz durumlarda kullanislidir.


Kendi anahtarinizi kullanin

Zen’deki diger modellere erisirken kendi OpenAI veya Anthropic API anahtarlarinizi da kullanabilirsiniz.

Kendi anahtarinizi kullandiginizda token ucreti Zen yerine dogrudan provider tarafindan faturalandirilir.

Ornegin kurulusunuzun zaten OpenAI veya Anthropic anahtari varsa Zen’in sagladigi anahtar yerine onu kullanabilirsiniz.


Hedefler

OpenCode Zen’i su amaclarla olusturduk:

  1. Kodlama ajanlari icin en iyi model/provider kombinasyonlarini benchmark etmek
  2. Performansi dusurmeden veya daha ucuz provider’a yonlendirmeden en yuksek kaliteye erismek
  3. Maliyetine satarak fiyat dususlerini kullaniciya yansitmak ve yalnizca islem ucretlerini kapsayan pay birakmak
  4. Herhangi bir kodlama ajaniyla kullanima izin vererek kilitlenmeyi onlemek ve opencode’da diger provider’lari her zaman acik tutmak