GitHub[208K]OpenCode ausprobieren

GLM-5.3

Ranked25across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe131K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungAug. 2026
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

1.4T tokens+807%

17. AUG. 202611. OKT. 2026

+807%
Eindeutige Nutzer335K
Abgeschlossene Sitzungen718,238
Tokenanteil0.1%
Weekly Retention52%
Rank#25

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
AUG 1783B
AUG 1874B
AUG 1969B
AUG 2071B
AUG 2158B
AUG 2239B
AUG 2341B
AUG 2474B
AUG 2558B
AUG 2638B
AUG 2732B
AUG 2829B
AUG 2921B
AUG 3021B
AUG 3131B
SEP 125B
SEP 224B
SEP 323B
SEP 418B
SEP 513B
SEP 613B
SEP 722B
SEP 819B
SEP 917B
SEP 1016B
SEP 1114B
SEP 1212B
SEP 1312B
SEP 1421B
SEP 1518B
SEP 1619B
SEP 1721B
SEP 1820B
SEP 1917B
SEP 2016B
SEP 2122B
SEP 2220B
SEP 2317B
SEP 2416B
SEP 2513B
SEP 2611B
SEP 2715B
SEP 2817B
SEP 2917B
SEP 3017B
OCT 115B
OCT 215B
OCT 311B
OCT 412B
OCT 517B
OCT 617B
OCT 716B
OCT 819B
OCT 916B
OCT 1014B
OCT 112B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
AUG 1713K
AUG 1813K
AUG 1915K
AUG 2013K
AUG 2112K
AUG 229.1K
AUG 237.2K
AUG 2411K
AUG 2511K
AUG 269.8K
AUG 278.1K
AUG 286.4K
AUG 294.8K
AUG 305.1K
AUG 316.8K
SEP 16.6K
SEP 26.4K
SEP 36.7K
SEP 45.9K
SEP 53.9K
SEP 63.9K
SEP 75.9K
SEP 85.4K
SEP 94.9K
SEP 105.1K
SEP 114.5K
SEP 123.5K
SEP 133.7K
SEP 145.5K
SEP 155.3K
SEP 165.5K
SEP 176K
SEP 185.6K
SEP 194.5K
SEP 204.5K
SEP 216K
SEP 225.6K
SEP 234.7K
SEP 244.3K
SEP 253.6K
SEP 263.2K
SEP 273.4K
SEP 284.9K
SEP 294.9K
SEP 304.6K
OCT 14.1K
OCT 23.9K
OCT 33.4K
OCT 43.3K
OCT 54.3K
OCT 64.3K
OCT 74.2K
OCT 84.5K
OCT 94.4K
OCT 103.9K
OCT 11901

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$541K
Cost input$1.40 / 1M
Cost output$4.40 / 1M
Average cost / Session$0.75
Average tokens / session2M
Cache-Anteil93% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 21ling-3.1-flashinclusionAI134B Tokens
  2. 22kimi-k2.7-codeMoonshot128B Tokens
  3. 23gpt-5.6-lunaOpenAI124B Tokens
  4. 24claude-haiku-5-5Anthropic123B Tokens
  5. 25glm-5.3Zhipu100B Tokens
  6. 26qwen3.7-plus71B Tokens
  7. 27glm-5.2Zhipu53B Tokens
  8. 28mimo-v2.5-proXiaomi45B Tokens
  9. 29kimi-k3Moonshot42B Tokens
  10. 30exo33B Tokens

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