GitHub[195K]OpenCode ausprobieren

DeepSeek V4 Pro

Ranked02across last week'sOpenCode Gousage with14%of observed2Mvolume.

Kontext1M
Ausgabe384K
WissensstandMai 2025
VeröffentlichungApr. 2026
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode Go-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

29T tokens+64%

18. JUNI 202612. AUG. 2026

+64%
Eindeutige Nutzer1.4M
Abgeschlossene Sitzungen4,152,180
Tokenanteil14%
Rank#02

Nutzung. Tägliches OpenCode Go-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode Go-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode Go-Sitzungsform.

Total spend$1.7M
Cost input$1.74 / 1M
Cost output$3.48 / 1M
Average cost / Session$0.42
Average tokens / session7M
Cache-Anteil97% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung. OpenCode Go-Modelltokens nach Land.

Karte der geografischen Aufschlüsselung
#01China

5.2T18%

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode Go-Tokenvolumen.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek53T
  2. deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  3. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi1T
  5. 05glm-5.2Zhipu499B
  6. 06minimax-m3MiniMax356B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot188B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi167B
  9. 09kimi-k3Moonshot162B
  10. 10qwen3.7-plusQwen157B

Compare This Model. Other models to compare with this one.