GitHub[150K]OpenCode ausprobieren
Modelldaten
DeepSeekdeepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro

Rang #2 in der OpenCode Go-Nutzung der letzten Woche mit 25% des beobachteten 2M-Volumens.

Modellgewichte: Hugging Face
7T-Rang#2

0 ggü. vorheriger Woche

Übersicht. Aktuelle OpenCode Go-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

Tokens25T

letzte zwei Monate

Eindeutige Nutzer689K

letzte zwei Monate

Sitzungen4,044,751

abgeschlossene Sitzungen

Tokenanteil25%

20 Modelle

Momentum+2739%

ggü. vorherigem Fenster

Nutzung. Tägliches OpenCode Go-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode Go-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode Go-Sitzungsform.

Kosten$2.1M

Gesamtausgaben

Kosten / 1 Mio.$0.43 / $0.87

Eingabe / Ausgabe

Kosten / Sitzung$0.51

Durchschnitt

Tokens / Sitzung6.2M

Durchschnitt

Cache-Anteil97%

Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung. OpenCode Go-Modelltokens nach Land.

Karte der geografischen Aufschlüsselung
#01China

2.7T17%

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode Go-Tokenvolumen.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek8.9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.4T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi805B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot498B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi247B