GitHub[195K]OpenCode ausprobieren

MiniMax-M2.1

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

Kontext205K
Ausgabe131K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungDez. 2025
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

0 tokens0%

4. JULI 202628. AUG. 2026

0%
Eindeutige Nutzer0
Abgeschlossene Sitzungen0
Tokenanteil0%
Weekly RetentionPending
Rank--

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Keine Nutzung

Im aktuellen Fenster ist keine Nutzung eingegangen.

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Keine Nutzerdaten

Im aktuellen Fenster sind keine Zeilen mit Nutzern eingegangen.

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
Cache-Anteil0% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Keine Geodaten

Keine OpenCode-Geozeilen passten zu diesem Modell.

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 01glm-5.3-flashZhipu41T
  2. 02deepseek-v4-flashDeepSeek18T
  3. 03mimo-v2.5Xiaomi12T
  4. 04muse-spark-1.2-contributorMeta10T
  5. 05nemotron-3-ultraNVIDIA4.1T
  6. 06hy3Tencent3.5T
  7. 07deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek2.5T
  8. 08deepseek-v4-proDeepSeek1.8T
  9. 09deepseek-v4-flash-0731DeepSeek1.2T
  10. 10gpt-5.6-lunaOpenAI733B

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