GitHub[195K]试用 OpenCode

MiniMax-M2.5

Ranked34across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2Mvolume.

上下文205K
输出131K
知识未知
发布2026年2月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

31B tokens-99%

2026年7月4日2026年8月28日

-99%
独立用户34K
已完成会话1,456
Token 份额0.0%
Weekly Retention67%
Rank#34

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$4K
Cost input$0.30 / 1M
Cost output$1.20 / 1M
Average cost / Session$2.71
Average tokens / session21M
缓存比例83% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 30grok-4.6xAI7.4B
  2. 31qwen3.8-flashQwen5.8B
  3. 32kimi-k2.5Moonshot4.8B
  4. 33qwen3.5-plusQwen4B
  5. minimax-m2.5MiniMax4B
  6. 35gpt-5-nanoOpenAI857M
  7. 36qwen3.8-27bQwen186M
  8. 37qwen3.8-27b-r1Qwen7.1M
  9. 38test-qwen3.8-27bQwen413K
  10. 39test-deepinfraQwen80K

Compare This Model. Other models to compare with this one.