GitHub[220K]ลองใช้ OpenCode

nvidia/nemotron-3.5-super-vl

Ranked56across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบทไม่ทราบ
เอาต์พุตไม่ทราบ
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นไม่ทราบ
อินพุตไม่ทราบ

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

7.8K tokens+100%

29 ส.ค. 256923 ต.ค. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ1
เซสชันที่เสร็จสิ้น1
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank#56

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟการใช้ token รายวัน
วันที่token รายวัน
OCT 237.8K

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟผู้ใช้ไม่ซ้ำรายวัน
วันที่ผู้ใช้ไม่ซ้ำ
OCT 231

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session7.8K
อัตราแคช0% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 48testDeepSeek105M token
  2. 49kimi-preview-1021Moonshot69M token
  3. 50claude-sonnet-4-6Anthropic3.1M token
  4. 51qwen3.8-27bQwen669K token
  5. 52internlm/agents-a189K token
  6. 53gemini-3.8-flashGoogle73K token
  7. 54deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek64K token
  8. 55test-novita-dsf-1017DeepSeek35K token
  9. 56nvidia/nemotron-3.5-super-vlNVIDIA7.8K token
  10. 57test-falconDeepSeek2.6K token

Compare This Model. Other models to compare with this one.