GitHub[208K]ลองใช้ OpenCode

MiniMax-M3

Ranked19across last week'sOpenCodeusage with0.4%of observed2Mvolume.

บริบท1M
เอาต์พุต512K
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นมิ.ย. 2569
อินพุตText Image และVideo

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

3T tokens-70%

4 ส.ค. 256928 ก.ย. 2569

-70%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ326K
เซสชันที่เสร็จสิ้น1,381,647
ส่วนแบ่ง Token0.4%
Weekly Retention58%
Rank#19

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$173K
Cost input$0.33 / 1M
Cost output$1.32 / 1M
Average cost / Session$0.12
Average tokens / session2.2M
อัตราแคช94% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 15gpt-6-lunaOpenAI428B
  2. 16gpt-5.6-lunaOpenAI325B
  3. 17qwen3.8-flash274B
  4. 18nemotron-3.5-lightningNVIDIA253B
  5. minimax-m3MiniMax217B
  6. 20kimi-k2.7-codeMoonshot142B
  7. 21glm-5.3Zhipu103B
  8. 22mimo-v2.5-proXiaomi84B
  9. 23qwen3.7-plus78B
  10. 24glm-5.2Zhipu71B

Compare This Model. Other models to compare with this one.