GitHub[195K]ลองใช้ OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked08across last week'sOpenCodeusage with5.8%of observed2Mvolume.

บริบท1M
เอาต์พุต384K
ความรู้พ.ค. 2568
รุ่นเม.ย. 2569
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

29T tokens+13%

13 ก.ค. 25696 ก.ย. 2569

+13%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ1.4M
เซสชันที่เสร็จสิ้น2,739,982
ส่วนแบ่ง Token5.8%
Weekly Retention65%
Rank#08

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$800K
Cost input$1.32 / 1M
Cost output$3.96 / 1M
Average cost / Session$0.29
Average tokens / session10M
อัตราแคช97% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 04mimo-v2.5Xiaomi9.7T
  2. 05glm-5.3-flashZhipu3.4T
  3. 06nemotron-3-ultraNVIDIA2.4T
  4. 07deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek1.7T
  5. deepseek-v4-proDeepSeek963B
  6. 09nemotron-3.5-lightningNVIDIA748B
  7. 10qwen3.8-flash552B
  8. 11omen-alpha504B
  9. 12gpt-5.6-lunaOpenAI482B
  10. 13ling-3.0-flash-fin359B

Compare This Model. Other models to compare with this one.