GitHub[195K]ลองใช้ OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked02across last week'sOpenCode Gousage with14%of observed2Mvolume.

บริบท1M
เอาต์พุต384K
ความรู้พ.ค. 2568
รุ่นเม.ย. 2569
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode Go ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

29T tokens+64%

18 มิ.ย. 256912 ส.ค. 2569

+64%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ1.4M
เซสชันที่เสร็จสิ้น4,152,180
ส่วนแบ่ง Token14%
Rank#02

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode Go ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode Go ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode Go โดยเฉลี่ย

Total spend$1.7M
Cost input$1.74 / 1M
Cost output$3.48 / 1M
Average cost / Session$0.42
Average tokens / session7M
อัตราแคช97% input token

แยกตามภูมิศาสตร์. token ของโมเดล OpenCode Go ที่ใช้แยกตามประเทศ

แผนที่แยกตามภูมิศาสตร์
#01จีน

5.2T18%

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode Go

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek53T
  2. deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  3. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi1T
  5. 05glm-5.2Zhipu499B
  6. 06minimax-m3MiniMax356B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot188B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi167B
  9. 09kimi-k3Moonshot162B
  10. 10qwen3.7-plusQwen157B

Compare This Model. Other models to compare with this one.