GitHub[208K]ลองใช้ OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked14across last week'sOpenCodeusage with2.2%of observed2Mvolume.

บริบท1M
เอาต์พุต384K
ความรู้พ.ค. 2568
รุ่นเม.ย. 2569
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

19T tokens-35%

4 ส.ค. 256928 ก.ย. 2569

-35%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ1M
เซสชันที่เสร็จสิ้น1,633,965
ส่วนแบ่ง Token2.2%
Weekly Retention56%
Rank#14

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$468K
Cost input$1.74 / 1M
Cost output$3.48 / 1M
Average cost / Session$0.29
Average tokens / session11M
อัตราแคช97% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 10deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek795B
  2. 11longcat-2.5-previewMeituan746B
  3. 12ling-3.0-flash-finInclusionai663B
  4. 13mimo-v2.6-proXiaomi549B
  5. deepseek-v4-proDeepSeek535B
  6. 15gpt-6-lunaOpenAI416B
  7. 16gpt-5.6-lunaOpenAI321B
  8. 17qwen3.8-flash269B
  9. 18nemotron-3.5-lightningNVIDIA248B
  10. 19minimax-m3MiniMax212B

Compare This Model. Other models to compare with this one.