GitHub[208K]ลองใช้ OpenCode

DeepSeek-V3

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

บริบท131K
เอาต์พุต8.2K
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นธ.ค. 2567
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

0 tokens0%

26 ก.ค. 256919 ก.ย. 2569

0%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ0
เซสชันที่เสร็จสิ้น3
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank--

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีการใช้งาน

ไม่มีการใช้งานในช่วงปัจจุบัน

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีข้อมูลผู้ใช้

ไม่มีแถวที่มีข้อมูลผู้ใช้ในช่วงปัจจุบัน

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input$0.58 / 1M
Cost output$1.68 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
อัตราแคช0% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

ไม่มีข้อมูลภูมิศาสตร์

ไม่มีแถวภูมิศาสตร์ของ OpenCode ที่ตรงกับโมเดลนี้

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek51T
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta36T
  3. 03deepseek-v4-flashDeepSeek18T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi7.5T
  5. 05muse-spark-1.2-contributorMeta3.2T
  6. 06glm-5.3-flashZhipu3.1T
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA2.7T
  8. 08deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek1T
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek711B
  10. 10ling-3.0-flash-fin611B

Compare This Model. Other models to compare with this one.