GitHub[220K]ลองใช้ OpenCode

DeepSeek-V3

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบท131K
เอาต์พุต8.2K
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นธ.ค. 2567
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

0 tokens0%

10 ก.ย. 25694 พ.ย. 2568

0%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ0
เซสชันที่เสร็จสิ้น3
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank--

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีการใช้งาน

ไม่มีการใช้งานในช่วงปัจจุบัน

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีข้อมูลผู้ใช้

ไม่มีแถวที่มีข้อมูลผู้ใช้ในช่วงปัจจุบัน

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input$0.89 / 1M
Cost output$0.89 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
อัตราแคช0% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

ไม่มีข้อมูลภูมิศาสตร์

ไม่มีแถวภูมิศาสตร์ของ OpenCode ที่ตรงกับโมเดลนี้

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek153T token
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta7.3T token
  3. 03glm-5.3-flashZhipu6.8T token
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection6.2T token
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.6T token
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA1.3T token
  7. 07deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek1.1T token
  8. 08gpt-6-lunaOpenAI1.1T token
  9. 09deepseek-v4-proDeepSeek908B token
  10. 10deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek794B token

Compare This Model. Other models to compare with this one.