GitHub[150K]Wypróbuj OpenCode
Dane modeli
Zhipuzhipuai/glm-5.2

GLM-5.2

Pozycja #4 w użyciu OpenCode Go z zeszłego tygodnia z 2.2% obserwowanego wolumenu 2M.

Wagi modelu: Hugging Face
Pozycja 7D#4

+2 vs poprzedni tydzień

Przegląd. Ostatnie tokeny OpenCode Go, unikalni użytkownicy i pozycja rynkowa.

Tokeny2.2T

ostatnie dwa miesiące

Unikalni użytkownicy196K

ostatnie dwa miesiące

Sesje420,855

zakończone sesje

Udział tokenów2.2%

20 modeli

Momentum+100%

vs poprzednie okno

Użycie. Dzienny wolumen tokenów OpenCode Go w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Unikalni użytkownicy. Dzienni unikalni użytkownicy OpenCode Go w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Wydajność. Koszt, zachowanie cache i średni kształt sesji OpenCode Go.

Koszt$871K

łączne wydatki

Koszt / 1 mln$1.40 / $4.40

wejście / wyjście

Koszt / sesja$2.07

średnio

Tokeny / sesja5.1M

średnio

Współczynnik cache90%

tokeny wejściowe

Podział geograficzny. Tokeny modelu OpenCode Go użyte według kraju.

Mapa podziału geograficznego
#01Chiny

379B18%

Podobne modele. Pobliskie modele według ostatniego wolumenu tokenów OpenCode Go.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.5T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi814B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot503B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi250B