GitHub[150K]Wypróbuj OpenCode
Dane modeli
DeepSeekdeepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro

Pozycja #2 w użyciu OpenCode Go z zeszłego tygodnia z 25% obserwowanego wolumenu 2M.

Wagi modelu: Hugging Face
Pozycja 7D#2

0 vs poprzedni tydzień

Przegląd. Ostatnie tokeny OpenCode Go, unikalni użytkownicy i pozycja rynkowa.

Tokeny25T

ostatnie dwa miesiące

Unikalni użytkownicy689K

ostatnie dwa miesiące

Sesje4,044,751

zakończone sesje

Udział tokenów25%

20 modeli

Momentum+2739%

vs poprzednie okno

Użycie. Dzienny wolumen tokenów OpenCode Go w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Unikalni użytkownicy. Dzienni unikalni użytkownicy OpenCode Go w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Wydajność. Koszt, zachowanie cache i średni kształt sesji OpenCode Go.

Koszt$2.1M

łączne wydatki

Koszt / 1 mln$0.43 / $0.87

wejście / wyjście

Koszt / sesja$0.51

średnio

Tokeny / sesja6.2M

średnio

Współczynnik cache97%

tokeny wejściowe

Podział geograficzny. Tokeny modelu OpenCode Go użyte według kraju.

Mapa podziału geograficznego
#01Chiny

2.7T17%

Podobne modele. Pobliskie modele według ostatniego wolumenu tokenów OpenCode Go.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek8.9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.4T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi805B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot498B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi247B