GitHub[195K]Wypróbuj OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked02across last week'sOpenCode Gousage with14%of observed2Mvolume.

Kontekst1M
Wyjście384K
Wiedzamaj 2025
Wydaniekwi 2026
WejściaText

Momentum.Ostatnie tokeny OpenCode Go, unikalni użytkownicy i pozycja rynkowa.

29T tokens+64%

18 CZE 202612 SIE 2026

+64%
Unikalni użytkownicy1.4M
Zakończone sesje4,152,180
Udział tokenów14%
Rank#02

Użycie. Dzienny wolumen tokenów OpenCode Go w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Unikalni użytkownicy. Dzienni unikalni użytkownicy OpenCode Go w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Wydajność. Koszt, zachowanie cache i średni kształt sesji OpenCode Go.

Total spend$1.7M
Cost input$1.74 / 1M
Cost output$3.48 / 1M
Average cost / Session$0.42
Average tokens / session7M
Współczynnik cache97% tokeny wejściowe

Podział geograficzny. Tokeny modelu OpenCode Go użyte według kraju.

Mapa podziału geograficznego
#01Chiny

5.2T18%

Podobne modele. Pobliskie modele według ostatniego wolumenu tokenów OpenCode Go.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek53T
  2. deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  3. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi1T
  5. 05glm-5.2Zhipu499B
  6. 06minimax-m3MiniMax356B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot188B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi167B
  9. 09kimi-k3Moonshot162B
  10. 10qwen3.7-plusQwen157B

Compare This Model. Other models to compare with this one.