GitHub[150K]Prøv OpenCode
Modelldata
DeepSeekdeepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro

Rangert #2 i forrige ukes OpenCode Go-bruk med 25% av observert 2M-volum.

Modellvekter: Hugging Face
7D-rangering#2

0 mot forrige uke

Oversikt. Nylige OpenCode Go-tokens, unike brukere og markedsposisjon.

Tokens25T

siste to måneder

Unike brukere689K

siste to måneder

Økter4,044,751

fullførte økter

Tokenandel25%

20 modeller

Momentum+2739%

mot forrige vindu

Bruk. Daglig OpenCode Go-tokenvolum i det nylige tomånedersvinduet.

Unike brukere. Daglige unike OpenCode Go-brukere i det nylige tomånedersvinduet.

Effektivitet. Kostnad, cacheatferd og gjennomsnittlig OpenCode Go-øktform.

Kostnad$2.1M

totalt forbruk

Kostnad / 1 mill.$0.43 / $0.87

inndata / utdata

Kostnad / økt$0.51

gjennomsnitt

Tokens / økt6.2M

gjennomsnitt

Cacheandel97%

inndata-tokens

Geografisk fordeling. OpenCode Go-modelltokens brukt etter land.

Kart over geografisk fordeling
#01Kina

2.7T17%

Lignende modeller. Nærliggende modeller etter nylig OpenCode Go-tokenvolum.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek8.9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.4T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi805B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot498B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi247B