GitHub[208K]OpenCodeを試す

モデルデータ

実際の利用でどのモデルが伸びているか、利用構成がどう変化しているか、それがコストに何を意味するかを確認できます。

2026年10月16日時点で、過去7日間のOpenCode使用量ではDeepSeek V4.1 Flashが56Tトークンで首位となり、Muse Spark 1.3 Contributor（35T）、space-bunny（19T）が続きました。

上位モデル. OpenCodeにおけるモデルの使用状況。

上位モデル使用量の積み上げグラフ
日付deepseek-v4.1-flashmuse-spark-1.3-contributorspace-bunnymimo-v2.6-flashstep-5-previewnemotron-3-ultradeepseek-v4-flashglm-5.3-flashlongcat-2.5-previewOther合計
AUG 220B0B0B0B0B520B2.2T6.6T0B3.7T13T
AUG 230B0B0B0B0B644B2.1T8.4T0B3.8T15T
AUG 240B0B0B0B0B701B3.2T9.8T0B4.9T19T
AUG 250B0B0B0B0B615B3.1T9.0T0B5.7T18T
AUG 260B0B0B0B0B596B3.0T6.3T0B6.4T16T
AUG 270B0B0B0B0B643B3.9T634B0B6.3T12T
AUG 280B0B0B0B0B609B4.0T620B0B5.1T10T
AUG 290B0B0B0B0B627B3.5T453B0B4.6T9.1T
AUG 300B0B0B0B0B423B3.5T442B0B4.2T8.6T
AUG 310B0B0B0B0B378B4.2T669B0B5.2T10T
SEP 10B0B0B0B0B368B4.2T695B0B5.3T11T
SEP 20B117B0B0B0B412B4.0T581B0B5.3T10T
SEP 30B3.3T0B0B0B388B3.8T538B0B4.2T12T
SEP 40B4.4T0B0B0B398B3.3T485B0B4.0T13T
SEP 50B4.6T0B0B0B414B3.0T364B0B2.9T11T
SEP 60B4.6T0B0B0B390B2.9T343B0B2.7T11T
SEP 70B4.5T0B0B0B426B3.5T516B0B3.3T12T
SEP 80B4.6T0B0B0B318B3.6T506B0B3.4T12T
SEP 90B5.7T0B0B0B322B3.4T546B0B3.3T13T
SEP 103.0T5.9T0B0B0B336B3.2T603B0B3.3T16T
SEP 115.0T5.2T0B0B0B272B2.7T468B0B2.5T16T
SEP 125.4T5.5T0B0B0B410B2.6T400B0B2.1T16T
SEP 135.6T4.4T0B0B0B311B2.6T403B0B2.0T15T
SEP 146.5T5.0T0B0B0B307B2.9T624B0B2.7T18T
SEP 157.5T5.1T0B0B0B306B2.9T635B0B2.7T19T
SEP 168.2T5.3T0B0B0B391B2.8T596B0B2.7T20T
SEP 178.8T5.9T0B0B0B438B2.5T566B0B2.7T21T
SEP 188.2T5.9T0B0B0B541B2.6T0B0B2.2T19T
SEP 196.5T4.7T0B0B0B515B2.2T380B0B1.9T16T
SEP 206.9T4.8T0B0B0B503B2.3T426B0B1.9T17T
SEP 218.9T5.4T0B32B0B489B2.7T566B0B2.2T20T
SEP 228.0T5.7T0B941B0B507B2.8T506B0B2.0T20T
SEP 237.0T5.8T1.5T1.2T0B307B2.7T446B0B1.6T21T
SEP 246.2T5.4T6.8T1.2T0B398B2.6T402B0B1.4T25T
SEP 254.6T5.1T9.0T1.3T0B642B1.6T370B0B1.1T24T
SEP 264.3T5.1T7.9T1.2T0B731B822B309B136B851B21T
SEP 274.4T5.1T8.3T1.2T0B663B679B299B359B824B22T
SEP 286.2T5.4T8.7T1.5T0B634B1.3T410B529B1.1T26T
SEP 296.4T5.3T9.6T1.5T0B465B1.1T393B543B946B26T
SEP 305.7T4.8T10T1.5T0B459B945B362B546B874B25T
OCT 14.9T4.5T9.7T1.4T0B524B643B276B427B779B23T
OCT 24.7T4.4T9.0T1.4T0B536B600B256B321B954B22T
OCT 34.4T4.9T8.3T1.3T0B577B470B227B292B895B21T
OCT 44.4T5.2T8.9T1.3T0B650B442B231B278B944B22T
OCT 55.3T5.7T9.9T1.5T0B564B465B294B278B1.1T25T
OCT 65.7T6.0T5.8T2.2T0B516B827B303B369B1.3T23T
OCT 75.6T5.7T3.9T2.4T0B578B920B320B368B1.2T21T
OCT 86.3T5.8T3.7T2.4T354B588B894B340B348B1.1T22T
OCT 97.1T5.5T3.5T1.7T1.2T640B826B342B360B778B22T
OCT 106.9T5.7T3.3T1.5T1.5T681B728B314B315B696B22T
OCT 116.3T5.7T3.0T1.3T1.2T732B600B276B254B643B20T
OCT 128.9T5.8T3.1T1.6T622B705B695B418B275B917B23T
OCT 1310T6.0T3.1T1.6T675B657B641B401B263B1.0T25T
OCT 1411T6.0T3.0T1.6T722B659B306B409B339B1.2T25T
OCT 1512T5.6T2.9T1.8T731B476B208B419B370B1.2T26T
OCT 16895B341B169B108B44B23B11B24B28B83B1.7T
04
mimo-v2.6-flash9.5T トークン
Xiaomi-26% 前週比
05
step-5-preview5.4T トークン
StepFun+258% 前週比
06
nemotron-3-ultra3.9T トークン
NVIDIA-4% 前週比
07
deepseek-v4-flash3.2T トークン
DeepSeek-34% 前週比
08
glm-5.3-flash2.3T トークン
Zhipu+10% 前週比
09
longcat-2.5-preview1.8T トークン
Meituan-20% 前週比
10
nemotron-3.5-lightning830B トークン
NVIDIA+48% 前週比
11
cat-jam825B トークン
新規
12
gpt-6-luna646B トークン
OpenAI-6% 前週比
13
deepseek-v4-flash-vision-exp451B トークン
DeepSeek-28% 前週比
14
deepseek-v4-pro441B トークン
DeepSeek-8% 前週比
15
mimo-v2.6-pro411B トークン
Xiaomi-12% 前週比
16
muse-spark-1.2-contributor311B トークン
Meta-22% 前週比
17
mimo-v2.5302B トークン
Xiaomi-47% 前週比
18
claude-haiku-5-5253B トークン
Anthropic+213% 前週比
01
deepseek-v4.1-flash56T トークン
DeepSeek+44% 前週比
02
muse-spark-1.3-contributor35T トークン
Meta-10% 前週比
03
space-bunny19T トークン
-58% 前週比
04
mimo-v2.6-flash9.5T トークン
Xiaomi-26% 前週比
05
step-5-preview5.4T トークン
StepFun+258% 前週比
06
nemotron-3-ultra3.9T トークン
NVIDIA-4% 前週比
07
deepseek-v4-flash3.2T トークン
DeepSeek-34% 前週比
08
glm-5.3-flash2.3T トークン
Zhipu+10% 前週比
09
longcat-2.5-preview1.8T トークン
Meituan-20% 前週比
10
nemotron-3.5-lightning830B トークン
NVIDIA+48% 前週比
11
cat-jam825B トークン
新規
12
gpt-6-luna646B トークン
OpenAI-6% 前週比
13
deepseek-v4-flash-vision-exp451B トークン
DeepSeek-28% 前週比
14
deepseek-v4-pro441B トークン
DeepSeek-8% 前週比
15
mimo-v2.6-pro411B トークン
Xiaomi-12% 前週比
16
muse-spark-1.2-contributor311B トークン
Meta-22% 前週比
17
mimo-v2.5302B トークン
Xiaomi-47% 前週比
18
claude-haiku-5-5253B トークン
Anthropic+213% 前週比
詳しく見る上位モデル▸

ユニークユーザー. モデル別のOpenCode日次ユニークユーザー。

モデル別ユニークユーザーの積み上げグラフ
日付deepseek-v4.1-flashmuse-spark-1.3-contributormimo-v2.6-flashgpt-6-lunaspace-bunnydeepseek-v4-flashglm-5.3-flashstep-5-previewlongcat-2.5-previewOther合計
AUG 220000065K75K00217K357K
AUG 230000054K76K00190K320K
AUG 240000087K98K00268K453K
AUG 250000083K92K00265K440K
AUG 260000079K78K00274K430K
AUG 270000092K22K00274K388K
AUG 280000089K22K00232K343K
AUG 290000069K17K00180K266K
AUG 300000067K16K00176K260K
AUG 310000089K24K00239K352K
SEP 10000089K24K00230K343K
SEP 202.6K00084K23K00222K332K
SEP 3025K00082K24K00221K352K
SEP 4029K00074K22K00202K328K
SEP 5027K00059K16K00152K254K
SEP 6028K00057K15K00146K246K
SEP 7033K00072K21K00182K309K
SEP 8035K00070K21K00173K299K
SEP 9034K00067K20K00161K283K
SEP 1032K35K00067K21K00165K319K
SEP 1143K34K00059K17K00141K293K
SEP 1238K31K00045K13K00108K235K
SEP 1339K31K00043K12K00110K235K
SEP 1454K38K00057K20K00149K317K
SEP 1555K38K00055K20K00149K317K
SEP 1658K38K00054K19K00162K331K
SEP 1768K34K00051K20K00161K334K
SEP 1863K36K00048K000136K282K
SEP 1953K35K00036K15K00118K258K
SEP 2054K29K00034K16K00108K242K
SEP 2180K38K2.2K0052K21K00127K320K
SEP 2266K36K41K0048K19K00122K333K
SEP 2362K35K39K2.5K6.9K45K18K00100K308K
SEP 2460K34K37K12K20K44K16K0083K306K
SEP 2549K32K21K12K34K29K13K0269K260K
SEP 2645K29K18K11K36K18K12K03.4K60K231K
SEP 2746K28K17K12K35K17K12K06.7K60K233K
SEP 2862K34K22K16K45K27K15K08.4K77K306K
SEP 2967K36K23K17K49K25K15K08.4K75K315K
SEP 3061K34K22K16K50K24K14K08.1K69K298K
OCT 155K33K22K15K49K17K13K07.5K63K274K
OCT 253K32K22K14K46K15K12K07.3K65K267K
OCT 346K28K18K12K41K12K10K06.9K59K233K
OCT 445K28K17K12K41K12K10K06.8K58K230K
OCT 553K35K21K16K50K14K12K07.9K71K279K
OCT 657K38K41K17K35K21K13K012K75K309K
OCT 763K39K42K17K25K23K13K013K80K315K
OCT 873K36K42K19K25K25K14K4.8K13K88K340K
OCT 986K35K31K19K24K24K14K13K13K75K333K
OCT 1079K31K28K16K22K24K12K13K12K64K300K
OCT 1172K30K22K15K19K19K11K13K12K58K271K
OCT 1297K37K28K22K20K25K15K15K14K78K350K
OCT 13100K37K27K25K19K23K15K14K13K84K356K
OCT 14105K36K31K27K18K13K15K14K13K93K365K
OCT 15121K34K41K27K17K9.8K16K15K13K92K387K
OCT 1635K8.1K7.5K3.6K3.6K2.4K3.2K1.7K3.3K13K82K

Weekly Retention. Weekly users returning the next week.

RankModelRetentionRateEligible
01mimo-v2.6-flash80.3%2.8K
02space-bunny80.0%8.2K
03muse-spark-1.2-contributor78.3%9.1K
04kimi-k2.577.1%214
05mimo-v2.572.1%26K
06qwen3.5-plus71.9%139
07hy371.5%3.4K
08minimax-m2.569.4%245
09deepseek-v4-flash69.3%272K
10qwen3.7-plus67.1%8.4K
11muse-spark-1.3-contributor67.0%41K
12glm-566.7%384
13minimax-m2.766.1%2.2K
14mimo-v2.5-pro65.7%5.1K
15gpt-6-luna65.2%3.5K
詳しく見る上位モデル▸

セッションコスト. セッションあたりの平均コスト。

コスト / セッション

トークン / セッション

コスト/セッション$0.0023

トークン/セッション1.3M

詳しく見るセッションコスト▸

トークンコスト. 100万トークンあたりの価格。

入力$0.16

出力$0.32

キャッシュ済み$0.0040

詳しく見るトークンコスト▸

キャッシュ比率. キャッシュから提供された入力トークンの割合。

キャッシュ比率95%

キャッシュ済み5.2T

未キャッシュ248.8B

詳しく見るキャッシュ比率▸

マーケットシェア. モデル作者別にトークンシェアを比較します。

モデル作者別マーケットシェア
日付DeepSeekMetaOtherXiaomiZhipuNVIDIAMeituanStepFunOpenAI
AUG 2220.9%8.9%4.1%9.3%51.2%4.9%0.0%0.0%0.8%
AUG 2317.6%8.4%3.5%7.9%56.7%5.2%0.0%0.0%0.6%
AUG 2421.7%7.4%4.0%8.1%53.5%4.6%0.0%0.0%0.8%
AUG 2521.3%7.8%4.1%12.5%49.4%4.1%0.1%0.0%0.7%
AUG 2622.9%10.2%4.9%17.4%39.3%4.3%0.1%0.0%0.7%
AUG 2739.8%19.7%8.8%18.1%6.2%6.2%0.2%0.0%0.9%
AUG 2843.9%20.1%9.4%13.0%6.6%5.9%0.2%0.0%0.9%
AUG 2942.9%20.1%10.0%12.2%5.5%8.3%0.2%0.0%0.8%
AUG 3045.6%21.7%4.4%14.9%5.7%6.7%0.2%0.0%0.8%
AUG 3145.6%20.4%3.8%17.2%7.1%4.8%0.2%0.0%0.9%
SEP 144.8%21.5%3.9%16.8%7.3%4.6%0.2%0.0%0.8%
SEP 243.1%24.3%3.9%16.5%6.2%5.0%0.2%0.0%0.8%
SEP 334.8%39.4%3.1%12.9%4.9%4.1%0.2%0.0%0.7%
SEP 428.6%43.6%4.7%13.9%4.2%4.2%0.2%0.0%0.6%
SEP 528.3%47.7%4.5%10.6%3.5%4.9%0.1%0.0%0.5%
SEP 628.3%48.0%4.2%10.8%3.4%4.7%0.1%0.0%0.6%
SEP 730.4%43.0%5.2%11.6%4.6%4.2%0.1%0.0%0.8%
SEP 831.2%43.1%5.1%12.1%4.5%3.1%0.1%0.0%0.8%
SEP 927.8%48.0%4.7%11.3%4.4%3.0%0.1%0.0%0.7%
SEP 1040.1%39.7%2.8%10.3%3.9%2.5%0.1%0.0%0.5%
SEP 1148.9%35.7%1.7%8.1%3.1%2.0%0.1%0.0%0.4%
SEP 1250.3%36.4%1.4%5.9%2.6%3.0%0.0%0.0%0.4%
SEP 1354.6%31.9%1.4%6.5%2.8%2.3%0.0%0.0%0.4%
SEP 1453.7%30.7%1.8%7.6%3.7%1.9%0.0%0.0%0.5%
SEP 1555.7%29.3%1.8%7.1%3.5%2.1%0.0%0.0%0.5%
SEP 1656.6%28.8%2.2%6.5%3.2%2.3%0.0%0.0%0.4%
SEP 1755.9%30.2%3.4%4.8%2.9%2.5%0.0%0.0%0.4%
SEP 1857.2%32.5%1.6%4.8%0.2%3.2%0.0%0.0%0.4%
SEP 1955.4%31.7%1.6%4.9%2.5%3.4%0.0%0.0%0.4%
SEP 2056.3%30.8%1.6%4.9%2.7%3.2%0.0%0.0%0.4%
SEP 2158.3%29.1%1.6%4.9%3.0%2.6%0.0%0.0%0.5%
SEP 2254.3%29.9%1.5%8.5%2.7%2.7%0.0%0.0%0.4%
SEP 2348.4%30.7%8.6%7.8%2.3%1.7%0.0%0.0%0.4%
SEP 2437.1%23.9%28.9%6.0%1.8%1.8%0.0%0.0%0.5%
SEP 2527.0%22.6%38.8%6.6%1.7%2.8%0.0%0.0%0.6%
SEP 2624.7%24.5%37.9%6.6%1.5%3.6%0.7%0.0%0.5%
SEP 2723.9%23.8%38.9%6.5%1.5%3.2%1.7%0.0%0.5%
SEP 2829.9%21.6%34.6%6.7%1.7%2.7%2.1%0.0%0.7%
SEP 2929.6%20.4%37.2%6.6%1.6%1.9%2.1%0.0%0.6%
SEP 3027.1%19.3%40.6%6.7%1.5%2.0%2.2%0.0%0.6%
OCT 124.5%20.0%42.7%6.8%1.3%2.4%1.9%0.0%0.4%
OCT 224.8%20.2%42.1%7.1%1.3%2.7%1.5%0.0%0.3%
OCT 323.2%23.4%40.9%6.9%1.1%2.9%1.4%0.0%0.3%
OCT 422.3%23.4%41.8%6.6%1.1%3.3%1.3%0.0%0.4%
OCT 523.7%22.9%41.3%6.6%1.3%2.6%1.1%0.0%0.5%
OCT 629.2%26.4%27.6%10.4%1.4%2.6%1.6%0.0%0.7%
OCT 732.0%27.6%21.2%11.9%1.6%3.2%1.8%0.0%0.7%
OCT 833.7%27.0%19.0%11.7%1.7%3.1%1.6%1.6%0.6%
OCT 936.7%25.4%16.8%8.5%1.7%3.3%1.7%5.3%0.6%
OCT 1036.0%26.6%16.1%7.4%1.5%3.6%1.5%6.8%0.5%
OCT 1135.3%28.9%15.6%6.9%1.5%4.2%1.3%5.9%0.5%
OCT 1242.3%25.5%14.3%7.6%1.9%3.8%1.2%2.7%0.6%
OCT 1344.7%24.7%14.0%7.1%1.7%3.3%1.1%2.7%0.6%
OCT 1444.4%24.4%14.3%7.0%1.8%3.3%1.4%2.9%0.5%
OCT 1547.9%22.0%13.3%7.4%1.7%2.8%1.5%2.9%0.5%
OCT 1652.9%19.9%11.6%6.7%1.5%2.8%1.7%2.5%0.4%
  1. 01DeepSeek913B トークン52.9%
  2. 02Meta344B トークン19.9%
  4. 04Xiaomi116B トークン6.7%
  5. 05NVIDIA49B トークン2.8%
  6. 06StepFun44B トークン2.5%
  7. 07Meituan29B トークン1.7%
  8. 08Zhipu26B トークン1.5%
  9. 09OpenAI7.1B トークン0.4%

[*]OCT 16 2026

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地域別内訳

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集計方法. このデータの収集方法。

更新
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トークン
各リクエストの入力、出力、推論、キャッシュ済みトークン。
ユーザーとセッション
ユニークユーザー数とOpenCodeセッション数の概算値。
コスト
セッションコストは、OpenCodeセッションあたりの平均コストです。トークン価格は、OpenCodeモデルカタログに掲載されている定価です。
継続率
ある週にモデルを使用したユーザーのうち、翌週も使用したユーザーの割合。
引用
引用する際は、OpenCode Data（opencode.ai/data）とページ上部に表示されている更新日時を記載してください。

Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.