GitHub[150K]Essayer OpenCode
Données des modèles
Zhipuzhipuai/glm-5.2

GLM-5.2

Classé #4 dans l'utilisation OpenCode Go de la semaine dernière avec 2.2% du volume 2M observé.

Poids du modèle : Hugging Face
Rang 7 j#4

+2 vs semaine précédente

Aperçu. Tokens OpenCode Go récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

Tokens2.2T

deux derniers mois

Utilisateurs uniques196K

deux derniers mois

Sessions420,855

sessions terminées

Part de tokens2.2%

20 modèles

Dynamique+100%

vs fenêtre précédente

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode Go sur la fenêtre récente de deux mois.

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode Go sur la fenêtre récente de deux mois.

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode Go.

Coût$871K

dépense totale

Coût / 1 M$1.40 / $4.40

entrée / sortie

Coût / session$2.07

moyenne

Tokens / session5.1M

moyenne

Taux de cache90%

tokens d'entrée

Répartition géographique. Tokens du modèle OpenCode Go utilisés par pays.

Carte de répartition géographique
#01Chine

379B18%

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode Go.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.5T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi814B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot503B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi250B