GitHub[195K]Essayer OpenCode

DeepSeek V4 Pro

Ranked02across last week'sOpenCode Gousage with14%of observed2Mvolume.

Contexte1M
Sortie384K
Connaissancesmai 2025
Sortieavr. 2026
EntréesText

Dynamique.Tokens OpenCode Go récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

29T tokens+64%

18 JUIN 202612 AOÛT 2026

+64%
Utilisateurs uniques1.4M
Sessions terminées4,152,180
Part de tokens14%
Rank#02

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode Go sur la fenêtre récente de deux mois.

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode Go sur la fenêtre récente de deux mois.

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode Go.

Total spend$1.7M
Cost input$1.74 / 1M
Cost output$3.48 / 1M
Average cost / Session$0.42
Average tokens / session7M
Taux de cache97% tokens d'entrée

Répartition géographique. Tokens du modèle OpenCode Go utilisés par pays.

Carte de répartition géographique
#01Chine

5.2T18%

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode Go.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek53T
  2. deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  3. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi1T
  5. 05glm-5.2Zhipu499B
  6. 06minimax-m3MiniMax356B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot188B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi167B
  9. 09kimi-k3Moonshot162B
  10. 10qwen3.7-plusQwen157B

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