GitHub[150K]Essayer OpenCode
Données des modèles
DeepSeekdeepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro

Classé #2 dans l'utilisation OpenCode Go de la semaine dernière avec 25% du volume 2M observé.

Poids du modèle : Hugging Face
Rang 7 j#2

0 vs semaine précédente

Aperçu. Tokens OpenCode Go récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

Tokens25T

deux derniers mois

Utilisateurs uniques689K

deux derniers mois

Sessions4,044,751

sessions terminées

Part de tokens25%

20 modèles

Dynamique+2739%

vs fenêtre précédente

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode Go sur la fenêtre récente de deux mois.

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode Go sur la fenêtre récente de deux mois.

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode Go.

Coût$2.1M

dépense totale

Coût / 1 M$0.43 / $0.87

entrée / sortie

Coût / session$0.51

moyenne

Tokens / session6.2M

moyenne

Taux de cache97%

tokens d'entrée

Répartition géographique. Tokens du modèle OpenCode Go utilisés par pays.

Carte de répartition géographique
#01Chine

2.7T17%

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode Go.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek8.9T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek3.7T
  3. 03minimax-m3MiniMax2.4T
  4. 04glm-5.2Zhipu1.7T
  5. 05mimo-v2.5Xiaomi805B
  6. 06kimi-k2.7-codeMoonshot498B
  7. 07mimo-v2.5-proXiaomi247B