Datos de modelos
Mira qué modelos ganan uso real, cómo cambia la mezcla y qué significa eso para el coste.
A fecha de 29 de octubre de 2026, DeepSeek V4.1 Flash lideró el uso de OpenCode durante los últimos 7 días con 130T tokens, seguido de Muse Spark 1.3 Contributor (7.8T) y GLM-5.3-Flash (7.5T).
Modelos principales. Uso de modelos en OpenCode.
| Fecha | deepseek-v4.1-flash | muse-spark-1.3-contributor | glm-5.3-flash | beam-1.0-501b-a23b | mimo-v2.6-flash | iceman | deepseek-v4.1-flash-1017 | nemotron-3.5-super-vl | nemotron-3-ultra | Other | total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SEP 4 | 0B | 4.4T | 485B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 398B | 7.3T | 13T |
| SEP 5 | 0B | 4.6T | 364B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 414B | 5.9T | 11T |
| SEP 6 | 0B | 4.6T | 343B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 390B | 5.7T | 11T |
| SEP 7 | 0B | 4.5T | 516B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 426B | 6.8T | 12T |
| SEP 8 | 0B | 4.6T | 506B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 318B | 7.0T | 12T |
| SEP 9 | 0B | 5.7T | 546B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 322B | 6.7T | 13T |
| SEP 10 | 3.0T | 5.9T | 603B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 336B | 6.5T | 16T |
| SEP 11 | 5.0T | 5.2T | 468B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 272B | 5.1T | 16T |
| SEP 12 | 5.4T | 5.5T | 400B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 410B | 4.7T | 16T |
| SEP 13 | 5.6T | 4.4T | 403B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 311B | 4.6T | 15T |
| SEP 14 | 6.5T | 5.0T | 624B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 307B | 5.5T | 18T |
| SEP 15 | 7.5T | 5.1T | 635B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 306B | 5.6T | 19T |
| SEP 16 | 8.2T | 5.3T | 596B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 391B | 5.6T | 20T |
| SEP 17 | 8.8T | 5.9T | 566B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 438B | 5.1T | 21T |
| SEP 18 | 8.2T | 5.9T | 487B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 541B | 4.8T | 20T |
| SEP 19 | 6.5T | 4.7T | 380B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 515B | 4.1T | 16T |
| SEP 20 | 6.9T | 4.8T | 426B | 0B | 0B | 0B | 0B | 0B | 503B | 4.2T | 17T |
| SEP 21 | 8.9T | 5.4T | 566B | 0B | 32B | 0B | 0B | 0B | 489B | 4.9T | 20T |
| SEP 22 | 8.0T | 5.7T | 506B | 0B | 941B | 0B | 0B | 0B | 507B | 4.8T | 20T |
| SEP 23 | 7.0T | 5.8T | 446B | 0B | 1.2T | 0B | 0B | 0B | 307B | 5.8T | 21T |
| SEP 24 | 6.2T | 5.4T | 402B | 0B | 1.2T | 0B | 0B | 0B | 398B | 11T | 25T |
| SEP 25 | 4.6T | 5.1T | 370B | 0B | 1.3T | 0B | 0B | 0B | 642B | 12T | 24T |
| SEP 26 | 4.3T | 5.1T | 309B | 0B | 1.2T | 0B | 0B | 0B | 731B | 9.7T | 21T |
| SEP 27 | 4.4T | 5.1T | 299B | 0B | 1.2T | 0B | 0B | 0B | 663B | 10T | 22T |
| SEP 28 | 6.3T | 5.5T | 413B | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 0B | 634B | 12T | 26T |
| SEP 29 | 6.5T | 5.3T | 408B | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 0B | 465B | 12T | 26T |
| SEP 30 | 5.8T | 4.8T | 389B | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 0B | 459B | 13T | 25T |
| OCT 1 | 5.0T | 4.6T | 300B | 0B | 1.4T | 0B | 0B | 0B | 524B | 12T | 23T |
| OCT 2 | 4.9T | 4.4T | 277B | 0B | 1.4T | 0B | 0B | 0B | 536B | 11T | 22T |
| OCT 3 | 4.5T | 5.0T | 245B | 0B | 1.3T | 0B | 0B | 0B | 577B | 10T | 22T |
| OCT 4 | 4.6T | 5.2T | 253B | 0B | 1.3T | 0B | 0B | 0B | 650B | 11T | 23T |
| OCT 5 | 5.6T | 5.8T | 327B | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 0B | 564B | 12T | 26T |
| OCT 6 | 6.0T | 6.1T | 335B | 0B | 2.2T | 0B | 0B | 0B | 516B | 8.3T | 24T |
| OCT 7 | 5.9T | 5.8T | 361B | 0B | 2.4T | 0B | 0B | 0B | 578B | 6.5T | 22T |
| OCT 8 | 6.6T | 5.9T | 381B | 0B | 2.4T | 0B | 0B | 0B | 588B | 6.5T | 22T |
| OCT 9 | 7.4T | 5.6T | 391B | 0B | 1.8T | 0B | 0B | 0B | 640B | 6.8T | 23T |
| OCT 10 | 7.3T | 5.8T | 352B | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 0B | 681B | 6.7T | 22T |
| OCT 11 | 6.7T | 5.8T | 317B | 0B | 1.3T | 0B | 0B | 0B | 732B | 5.8T | 21T |
| OCT 12 | 9.4T | 5.9T | 485B | 0B | 1.6T | 0B | 0B | 0B | 705B | 5.8T | 24T |
| OCT 13 | 11T | 6.1T | 462B | 135B | 1.6T | 0B | 0B | 0B | 657B | 5.8T | 26T |
| OCT 14 | 11T | 6.1T | 474B | 340B | 1.6T | 0B | 0B | 0B | 659B | 5.4T | 26T |
| OCT 15 | 13T | 5.7T | 489B | 330B | 1.8T | 0B | 0B | 87B | 476B | 5.1T | 27T |
| OCT 16 | 15T | 5.3T | 758B | 427B | 1.6T | 0B | 0B | 293B | 42B | 4.1T | 27T |
| OCT 17 | 14T | 1.2T | 1.4T | 836B | 1.3T | 0B | 0B | 374B | 41B | 3.7T | 23T |
| OCT 18 | 13T | 1.1T | 1.2T | 761B | 1.4T | 0B | 0B | 334B | 510B | 3.2T | 22T |
| OCT 19 | 18T | 1.3T | 1.5T | 822B | 1.7T | 0B | 71B | 335B | 508B | 6.1T | 30T |
| OCT 20 | 19T | 1.2T | 1.5T | 679B | 1.6T | 0B | 22B | 331B | 637B | 12T | 37T |
| OCT 21 | 19T | 1.1T | 1.4T | 626B | 1.2T | 0B | 25B | 307B | 692B | 15T | 40T |
| OCT 22 | 18T | 1.1T | 1.5T | 817B | 933B | 0B | 388B | 291B | 642B | 8.4T | 32T |
| OCT 23 | 18T | 1.1T | 1.4T | 1.0T | 815B | 18B | 551B | 279B | 539B | 1.1T | 24T |
| OCT 24 | 15T | 1.0T | 833B | 722B | 517B | 417B | 6B | 140B | 251B | 981B | 19T |
| OCT 25 | 16T | 975B | 910B | 762B | 571B | 262B | 394B | 148B | 263B | 941B | 21T |
| OCT 26 | 20T | 1.2T | 1.1T | 849B | 715B | 176B | 803B | 137B | 0B | 1.3T | 26T |
| OCT 27 | 21T | 1.2T | 1.2T | 870B | 678B | 585B | 164B | 223B | 0B | 1.1T | 27T |
| OCT 28 | 22T | 1.2T | 1.1T | 859B | 648B | 594B | 0B | 221B | 0B | 1.2T | 27T |
| OCT 29 | 20T | 1.1T | 1.0T | 867B | 586B | 168B | 75B | 166B | 0B | 1.2T | 25T |
010203
deepseek-v4.1-flash130T tokens
DeepSeek+12% vs semana anterior
muse-spark-1.3-contributor7.8T tokens
Meta-36% vs semana anterior
glm-5.3-flash7.5T tokens
Zhipu-19% vs semana anterior
040506070809101112131415161718
beam-1.0-501b-a23b5.9T tokens
Reflection+20% vs semana anterior
mimo-v2.6-flash4.5T tokens
Xiaomi-53% vs semana anterior
iceman2.2T tokens
Nuevo
deepseek-v4.1-flash-10172.0T tokens
DeepSeek+294% vs semana anterior
nemotron-3.5-super-vl1.3T tokens
NVIDIA-42% vs semana anterior
nemotron-3-ultra1.1T tokens
NVIDIA-66% vs semana anterior
gpt-6-luna1.0T tokens
OpenAI+11% vs semana anterior
deepseek-v4-pro858B tokens
DeepSeek+29% vs semana anterior
minimax-m3.1-flash837B tokens
MiniMax-98% vs semana anterior
mimo-v2.6-pro598B tokens
Xiaomi+15% vs semana anterior
nemotron-3.5-lightning493B tokens
NVIDIA-3% vs semana anterior
deepseek-v4-flash478B tokens
DeepSeek-58% vs semana anterior
claude-haiku-5-5387B tokens
Anthropic+31% vs semana anterior
minimax-m3366B tokens
MiniMax+71% vs semana anterior
mimo-v2.5357B tokens
Xiaomi+1% vs semana anterior
010203040506070809101112131415161718
deepseek-v4.1-flash130T tokens
DeepSeek+12% vs semana anterior
muse-spark-1.3-contributor7.8T tokens
Meta-36% vs semana anterior
glm-5.3-flash7.5T tokens
Zhipu-19% vs semana anterior
beam-1.0-501b-a23b5.9T tokens
Reflection+20% vs semana anterior
mimo-v2.6-flash4.5T tokens
Xiaomi-53% vs semana anterior
iceman2.2T tokens
Nuevo
deepseek-v4.1-flash-10172.0T tokens
DeepSeek+294% vs semana anterior
nemotron-3.5-super-vl1.3T tokens
NVIDIA-42% vs semana anterior
nemotron-3-ultra1.1T tokens
NVIDIA-66% vs semana anterior
gpt-6-luna1.0T tokens
OpenAI+11% vs semana anterior
deepseek-v4-pro858B tokens
DeepSeek+29% vs semana anterior
minimax-m3.1-flash837B tokens
MiniMax-98% vs semana anterior
mimo-v2.6-pro598B tokens
Xiaomi+15% vs semana anterior
nemotron-3.5-lightning493B tokens
NVIDIA-3% vs semana anterior
deepseek-v4-flash478B tokens
DeepSeek-58% vs semana anterior
claude-haiku-5-5387B tokens
Anthropic+31% vs semana anterior
minimax-m3366B tokens
MiniMax+71% vs semana anterior
mimo-v2.5357B tokens
Xiaomi+1% vs semana anterior
Usuarios únicos. Usuarios únicos diarios de OpenCode por modelo.
| Fecha | deepseek-v4.1-flash | gpt-6-luna | glm-5.3-flash | mimo-v2.6-flash | beam-1.0-501b-a23b | muse-spark-1.3-contributor | iceman | deepseek-v4-pro | claude-haiku-5-5 | Other | total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SEP 4 | 0 | 0 | 22K | 0 | 0 | 29K | 0 | 13K | 0 | 261K | 325K |
| SEP 5 | 0 | 0 | 16K | 0 | 0 | 27K | 0 | 8.9K | 0 | 200K | 251K |
| SEP 6 | 0 | 0 | 15K | 0 | 0 | 28K | 0 | 8.8K | 0 | 192K | 244K |
| SEP 7 | 0 | 0 | 21K | 0 | 0 | 33K | 0 | 12K | 0 | 241K | 307K |
| SEP 8 | 0 | 0 | 21K | 0 | 0 | 35K | 0 | 11K | 0 | 231K | 297K |
| SEP 9 | 0 | 0 | 20K | 0 | 0 | 34K | 0 | 11K | 0 | 217K | 281K |
| SEP 10 | 32K | 0 | 21K | 0 | 0 | 35K | 0 | 12K | 0 | 220K | 318K |
| SEP 11 | 43K | 0 | 17K | 0 | 0 | 33K | 0 | 8.7K | 0 | 190K | 293K |
| SEP 12 | 38K | 0 | 13K | 0 | 0 | 31K | 0 | 6.0K | 0 | 146K | 234K |
| SEP 13 | 39K | 0 | 12K | 0 | 0 | 31K | 0 | 6.0K | 0 | 145K | 233K |
| SEP 14 | 54K | 0 | 20K | 0 | 0 | 37K | 0 | 9.3K | 0 | 195K | 316K |
| SEP 15 | 55K | 0 | 20K | 0 | 0 | 37K | 0 | 8.8K | 0 | 194K | 315K |
| SEP 16 | 58K | 0 | 19K | 0 | 0 | 37K | 0 | 8.5K | 0 | 205K | 328K |
| SEP 17 | 68K | 0 | 20K | 0 | 0 | 33K | 0 | 8.6K | 0 | 203K | 332K |
| SEP 18 | 63K | 0 | 19K | 0 | 0 | 33K | 0 | 7.6K | 0 | 171K | 293K |
| SEP 19 | 53K | 0 | 15K | 0 | 0 | 28K | 0 | 6.7K | 0 | 131K | 234K |
| SEP 20 | 54K | 0 | 16K | 0 | 0 | 25K | 0 | 6.9K | 0 | 122K | 223K |
| SEP 21 | 80K | 0 | 21K | 2.2K | 0 | 38K | 0 | 9.6K | 0 | 169K | 320K |
| SEP 22 | 66K | 0 | 19K | 41K | 0 | 36K | 0 | 8.2K | 0 | 162K | 333K |
| SEP 23 | 62K | 2.5K | 18K | 39K | 0 | 35K | 0 | 7.4K | 0 | 145K | 308K |
| SEP 24 | 60K | 12K | 16K | 37K | 0 | 34K | 0 | 6.8K | 0 | 140K | 306K |
| SEP 25 | 49K | 12K | 13K | 21K | 0 | 32K | 0 | 5.8K | 0 | 127K | 260K |
| SEP 26 | 45K | 11K | 12K | 18K | 0 | 29K | 0 | 4.9K | 0 | 112K | 231K |
| SEP 27 | 46K | 12K | 12K | 17K | 0 | 28K | 0 | 4.8K | 0 | 113K | 233K |
| SEP 28 | 62K | 16K | 15K | 22K | 0 | 34K | 0 | 7.1K | 0 | 150K | 307K |
| SEP 29 | 68K | 17K | 15K | 23K | 0 | 36K | 0 | 7.1K | 0 | 151K | 317K |
| SEP 30 | 61K | 16K | 15K | 22K | 0 | 34K | 0 | 6.6K | 0 | 145K | 301K |
| OCT 1 | 56K | 15K | 13K | 22K | 0 | 33K | 0 | 5.9K | 0 | 132K | 277K |
| OCT 2 | 54K | 15K | 13K | 22K | 0 | 32K | 0 | 5.7K | 0 | 130K | 271K |
| OCT 3 | 46K | 13K | 11K | 18K | 0 | 29K | 0 | 4.5K | 0 | 116K | 236K |
| OCT 4 | 45K | 13K | 11K | 17K | 0 | 29K | 0 | 4.5K | 0 | 114K | 234K |
| OCT 5 | 54K | 17K | 13K | 21K | 0 | 35K | 0 | 6.1K | 0 | 138K | 284K |
| OCT 6 | 58K | 17K | 14K | 41K | 0 | 38K | 0 | 6.2K | 0 | 141K | 315K |
| OCT 7 | 65K | 18K | 14K | 42K | 0 | 39K | 0 | 6.2K | 691 | 138K | 321K |
| OCT 8 | 74K | 20K | 15K | 42K | 0 | 37K | 0 | 6.7K | 4.9K | 148K | 347K |
| OCT 9 | 88K | 20K | 15K | 31K | 0 | 35K | 0 | 6.4K | 5.4K | 141K | 341K |
| OCT 10 | 80K | 17K | 13K | 28K | 0 | 31K | 0 | 5.3K | 4.8K | 128K | 307K |
| OCT 11 | 73K | 16K | 11K | 22K | 0 | 31K | 0 | 4.8K | 4.4K | 115K | 278K |
| OCT 12 | 99K | 24K | 16K | 29K | 0 | 37K | 0 | 6.7K | 6.5K | 142K | 360K |
| OCT 13 | 102K | 26K | 16K | 27K | 6.7K | 37K | 0 | 7.1K | 6.3K | 138K | 367K |
| OCT 14 | 107K | 28K | 16K | 32K | 11K | 36K | 0 | 7.6K | 6.3K | 132K | 376K |
| OCT 15 | 123K | 29K | 17K | 42K | 8.9K | 35K | 0 | 8.1K | 6.6K | 130K | 399K |
| OCT 16 | 128K | 27K | 27K | 42K | 11K | 34K | 0 | 7.5K | 5.8K | 125K | 408K |
| OCT 17 | 121K | 24K | 31K | 39K | 14K | 11K | 0 | 6.3K | 4.9K | 109K | 359K |
| OCT 18 | 98K | 21K | 23K | 28K | 12K | 7.9K | 0 | 5.4K | 4.2K | 83K | 282K |
| OCT 19 | 137K | 32K | 30K | 36K | 13K | 9.8K | 0 | 7.8K | 6.2K | 117K | 388K |
| OCT 20 | 142K | 33K | 30K | 35K | 12K | 9.3K | 0 | 7.5K | 6.1K | 118K | 393K |
| OCT 21 | 144K | 34K | 32K | 27K | 12K | 9.4K | 0 | 7.7K | 6.2K | 140K | 412K |
| OCT 22 | 149K | 34K | 32K | 24K | 14K | 9.4K | 0 | 7.7K | 6.3K | 136K | 411K |
| OCT 23 | 152K | 34K | 32K | 22K | 16K | 9.7K | 1.3K | 7.2K | 6.0K | 99K | 379K |
| OCT 24 | 122K | 28K | 25K | 14K | 13K | 8.2K | 11K | 5.8K | 5.0K | 71K | 303K |
| OCT 25 | 116K | 29K | 24K | 14K | 13K | 7.9K | 7.5K | 5.8K | 5.1K | 73K | 296K |
| OCT 26 | 147K | 40K | 30K | 18K | 15K | 9.8K | 6.9K | 8.4K | 6.9K | 92K | 374K |
| OCT 27 | 154K | 42K | 31K | 18K | 16K | 9.8K | 14K | 8.9K | 7.1K | 77K | 378K |
| OCT 28 | 158K | 42K | 30K | 18K | 15K | 9.8K | 13K | 8.7K | 7.3K | 71K | 374K |
| OCT 29 | 160K | 41K | 30K | 18K | 16K | 9.6K | 5.0K | 8.5K | 7.2K | 73K | 368K |
Weekly Retention. Weekly users returning the next week.
| Rank | Model | Retention | Rate | Eligible |
|---|---|---|---|---|
| 01 | mimo-v2.6-flash | 77.7% | 6.1K | |
| 02 | minimax-m3.1-flash | 75.4% | 11K | |
| 03 | muse-spark-1.3-contributor | 69.3% | 57K | |
| 04 | deepseek-v4.1-flash | 69.2% | 413K | |
| 05 | muse-spark-1.2-contributor | 67.7% | 3.8K | |
| 06 | mimo-v2.5 | 66.9% | 18K | |
| 07 | mimo-v2.6-pro | 64.5% | 5.6K | |
| 08 | longcat-2.0 | 64.3% | 753 | |
| 09 | hy3 | 64.0% | 1.9K | |
| 10 | omen-alpha | 63.4% | 4.2K | |
| 11 | beam-1.0-501b-a23b | 63.3% | 983 | |
| 12 | deepseek-v4-flash | 63.1% | 139K | |
| 13 | minimax-m2.5 | 63.1% | 179 | |
| 14 | longcat-2.5-preview | 62.6% | 2.8K | |
| 15 | glm-5.3-flash | 62.5% | 83K |
Coste por sesión. Coste medio por sesión.
COSTE / SESIÓN
TOKENS / SESIÓN
Coste/sesión$0.0191
Tokens/sesión3.4M
Coste de tokens. Precio por 1 M de tokens.
Entrada$0.14
Salida$0.28
En caché$0.0028
Ratio de caché. Porción de tokens de entrada servidos desde caché.
Ratio de caché97%
En caché126T
Sin caché3.8T
Desglose geográfico
Metodología. Cómo se recopilan estos datos.
- Actualizaciones
- Datos agregados cada hora. Los días y las semanas se calculan en UTC.
- Tokens
- Tokens de entrada, salida, razonamiento y en caché de cada solicitud.
- Usuarios y sesiones
- Recuentos aproximados de usuarios únicos y sesiones de OpenCode.
- Coste
- El coste por sesión es el coste medio por sesión de OpenCode. Los precios de tokens son los precios de lista del catálogo de modelos de OpenCode.
- Retención
- La proporción de usuarios de un modelo en una semana que vuelven a usarlo la semana siguiente.
- Cita
- Cita OpenCode Data (opencode.ai/data) con la hora de actualización que se muestra en la parte superior de la página.
Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.
Top two by recent usagedeepseek-v4.1-flash vs muse-spark-1.3-contributordeepseek-v4.1-flash·muse-spark-1.3-contributorLeader vs challengerdeepseek-v4.1-flash vs glm-5.3-flashdeepseek-v4.1-flash·glm-5.3-flashAdjacent leaderboard pairmuse-spark-1.3-contributor vs glm-5.3-flashmuse-spark-1.3-contributor·glm-5.3-flashTop model alternativeglm-5.3-flash vs beam-1.0-501b-a23bglm-5.3-flash·beam-1.0-501b-a23b