Skip to content

Go

การสมัครสมาชิกราคาประหยัดสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สเพื่อการเขียนโค้ด

OpenCode Go คือการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด $10/เดือน ซึ่งให้คุณเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร

Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการ (provider) รายอื่นๆ ใน OpenCode คุณสามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go และรับ API key ของคุณ บริการนี้เป็นทางเลือกเพิ่มเติม และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน OpenCode

บริการนี้ออกแบบมาโดยเน้นผู้ใช้ในต่างประเทศเป็นหลัก และให้บริการได้อย่างเสถียรทั่วโลก


Background

โมเดลแบบเปิด (Open models) ได้รับการพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ตอนนี้ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใกล้เคียงกับโมเดลแบบปิด (proprietary models) แล้ว และเนื่องจากมีผู้ให้บริการหลายรายสามารถให้บริการแข่งขันกันได้ จึงทำให้มีราคาถูกกว่ามาก

อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมีค่า Latency ต่ำนั้นอาจเป็นเรื่องยาก ผู้ให้บริการแต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมในการให้บริการแตกต่างกันไป

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:

  1. เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดเลือกมาและพูดคุยกับทีมผู้พัฒนาเกี่ยวกับวิธีการรันโมเดลเหล่านี้ให้ดีที่สุด
  2. จากนั้นเราได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการเป็นไปอย่างถูกต้อง
  3. สุดท้าย เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพ (benchmark) ของการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ จนได้รายชื่อที่เรามั่นใจในการแนะนำ

OpenCode Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคา $10/เดือน


How it works

OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode

  1. ลงชื่อเข้าใช้ที่ OpenCode Zen, สมัครสมาชิก Go และคัดลอก API key ของคุณ
  2. รันคำสั่ง /connect ใน TUI, เลือก OpenCode Go, และวาง API key ของคุณ
  3. รัน /models ใน TUI เพื่อดูรายชื่อโมเดลที่ใช้งานได้ผ่าน Go

รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:

  • Grok 4.6
  • GLM-5.3-Flash
  • GLM-5.3
  • GLM-5.2
  • GLM-5.1
  • GPT 5.6 Luna
  • Kimi K3
  • Kimi K2.7 Code
  • Kimi K2.6
  • LongCat-2.0
  • MiMo-V2.5
  • MiMo-V2.5-Pro
  • MiniMax M3
  • MiniMax M2.7
  • Muse Spark 1.2 Contributor (เฉพาะบางภูมิภาค)
  • Qwen3.8 Max
  • Qwen3.8 Flash
  • Qwen3.7 Max
  • Qwen3.7 Plus
  • Qwen3.6 Plus
  • DeepSeek V4 Pro
  • DeepSeek V4 Flash
  • DeepSeek V4 Flash Vision Exp
  • Hy3

รายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทำการทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่ๆ


Usage limits

OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:

  • ขีดจำกัดต่อ 5 ชั่วโมง — การใช้งานมูลค่า $12
  • ขีดจำกัดรายสัปดาห์ — การใช้งานมูลค่า $30
  • ขีดจำกัดรายเดือน — การใช้งานมูลค่า $60

ขีดจำกัดถูกกำหนดเป็นมูลค่าดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าจำนวน request จริงของคุณจะขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณใช้งาน โมเดลที่ราคาถูกกว่าอย่าง MiMo-V2.5 จะสามารถส่ง request ได้มากกว่า ในขณะที่โมเดลที่มีราคาสูงกว่าอย่าง GLM-5.2 จะส่งได้น้อยกว่า

ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:

Modelrequests ต่อ 5 ชั่วโมงrequests ต่อสัปดาห์requests ต่อเดือน
Grok 4.6169423845
GPT 5.6 Luna2,0505,10010,250
GLM-5.3-Flash1,5803,9507,900
GLM-5.32205401,080
GLM-5.28802,1504,300
GLM-5.18802,1504,300
Kimi K3110250490
Kimi K2.7 Code1,3503,3806,750
Kimi K2.61,1502,8805,750
LongCat-2.011,40028,60057,200
MiMo-V2.530,10075,200150,400
MiMo-V2.5-Pro3,2508,15016,300
MiniMax M33,2008,00016,000
MiniMax M2.73,4008,50017,000
Muse Spark 1.2 Contributor45,300113,300226,600
Qwen3.8 Max160400810
Qwen3.8 Flash5,40013,50027,000
Qwen3.7 Max3408401,690
Qwen3.7 Plus4,30010,80021,600
Qwen3.6 Plus3,3008,20016,300
DeepSeek V4 Pro1,0502,6005,200
DeepSeek V4 Flash7,60018,90037,800
DeepSeek V4 Flash Vision Exp3,8009,45018,900
Hy34,30010,75021,500

การประมาณการนี้อ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request ที่สังเกตพบ:

  • Grok 4.6 — 390 input, 32,500 cached, 120 output tokens ต่อ request
  • GLM-5.3-Flash — 1,000 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
  • GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
  • GPT 5.6 Luna — 1,000 input, 50,000 cached, 220 output tokens ต่อ request
  • Kimi K3 — 1,050 input, 76,500 cached, 300 output tokens ต่อ request
  • Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
  • LongCat-2.0 — 920 input, 88,900 cached, 200 output tokens ต่อ request
  • DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อ request
  • DeepSeek V4 Flash — 410 input, 71,300 cached, 310 output tokens ต่อ request
  • DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 input, 71,300 cached, 310 output tokens ต่อ request
  • MiniMax M3 — 510 input, 56,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
  • MiniMax M2.7 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
  • Muse Spark 1.2 Contributor — 620 input, 71,400 cached, 300 output tokens ต่อ request
  • Qwen3.8 Max — 420 input, 66,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
  • Qwen3.8 Flash — 600 input, 58,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
  • Qwen3.7 Max — 420 input, 66,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
  • Qwen3.7 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
  • Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
  • Hy3 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
  • MiMo-V2.5 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
  • MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86,000 cached, 305 output tokens ต่อ request

การประมาณการนี้ยังอ้างอิงจากราคาต่อ 1M tokens และปริมาณการใช้งานรายเดือนที่รวมอยู่ในแต่ละโมเดลดังต่อไปนี้:

ModelInputOutputCached ReadCached WriteUsage
Grok 4.6 (≤ 200K tokens)$2.00$6.00$0.50-$15
Grok 4.6 (> 200K tokens)$4.00$12.00$1.00-$15
GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens)$0.20$1.20$0.02$0.25$15
GPT 5.6 Luna (> 272K tokens)$0.40$1.80$0.04$0.50$15
GLM-5.3-Flash$0.15$0.50$0.03-$15
GLM-5.3$1.40$4.40$0.26-$15
GLM-5.2$1.40$4.40$0.26-$60
GLM-5.1$1.40$4.40$0.26-$60
Kimi K3$3.00$15.00$0.30-$15
Kimi K2.7 Code$0.95$4.00$0.19-$60
Kimi K2.6$0.95$4.00$0.16-$60
LongCat-2.0$0.30$1.20$0.006-$60
MiMo V2.5$0.14$0.28$0.0028-$60
MiMo V2.5 Pro$0.435$0.87$0.003625-$15
MiniMax M3$0.30$1.20$0.06-$60
MiniMax M2.7$0.30$1.20$0.06$0.375$60
MiniMax M2.5$0.30$1.20$0.06$0.375$60
Muse Spark 1.2 Contributor$0.10$0.20$0.002-$60
Qwen3.8 Max$2.00$6.00$0.25$2.50$15
Qwen3.8 Flash$0.15$0.47$0.016$0.20$30
Qwen3.7 Max$2.50$7.50$0.50$3.125$60
Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens)$0.40$1.60$0.04$0.50$60
Qwen3.7 Plus (> 256K tokens)$1.20$4.80$0.12$1.50$60
Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens)$0.50$3.00$0.05$0.625$60
Qwen3.6 Plus (> 256K tokens)$2.00$6.00$0.20$2.50$60
DeepSeek V4 Pro (Off-Peak)$0.66$1.98$0.022-$15
DeepSeek V4 Pro (Peak)$1.32$3.96$0.044-$15
DeepSeek V4 Flash (Off-Peak)$0.22$0.66$0.007-$30
DeepSeek V4 Flash (Peak)$0.44$1.32$0.014-$30
DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak)$0.22$0.66$0.007-$15
DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak)$0.44$1.32$0.014-$15
Hy3$0.14$0.58$0.035-$60

DeepSeek V4 Flash / V4 Flash Vision Exp / V4 Pro: ช่วงเวลา Peak คือ 01:00-04:00 และ 06:00-10:00 UTC ตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์ ส่วนเวลาอื่นทั้งหมด รวมถึงวันหยุดสุดสัปดาห์ เป็น Off-Peak ดูข้อมูลเพิ่มเติม

DeepSeek V4 Flash Vision Exp: รูปภาพจะถูกแปลงเป็น token ตามขนาด และคิดค่าบริการเป็น input token รวมกับ text token ดูข้อมูลเพิ่มเติม

คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน console

ขีดจำกัดการใช้งานอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราได้เรียนรู้จากการใช้งานในช่วงแรกและรับฟังข้อเสนอแนะ


Usage beyond limits

หากคุณมีเครดิตในยอดเงินคงเหลือของ Zen ด้วย คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก Use balance ใน console เมื่อเปิดใช้งาน Go จะหันไปใช้ยอดเงินคงเหลือใน Zen ของคุณหลังจากที่คุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้วแทนที่จะบล็อก request


เหตุใดบางโมเดลจึงมีปริมาณการใช้งานต่ำกว่า

สำหรับ Go คุณจ่าย $10/เดือน และเราตั้งเป้าที่จะมอบปริมาณการใช้งานให้คุณ 6 เท่าของจำนวนดังกล่าว

สำหรับโมเดลส่วนใหญ่ เราทำเช่นนี้ได้ผ่านส่วนลดสำหรับการซื้อจำนวนมากและความจุ GPU ที่จองไว้ จากนั้นเราจะส่งต่อส่วนลดเหล่านั้นให้คุณผ่านตัวคูณ 6 เท่า

สำหรับบางโมเดล เรายังไม่มีโอกาสเจรจาส่วนลดหรือโฮสต์โมเดลเหล่านั้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง ไม่ว่าจะเป็นเพราะโมเดลนั้นใหม่หรือราคาที่ประกาศต่อสาธารณะมีส่วนลดอยู่แล้ว

สำหรับโมเดลเหล่านี้ คุณยังคงได้รับปริมาณการใช้งานมากกว่าการจ่ายให้ผู้ให้บริการโมเดลโดยตรงเล็กน้อย นี่คือเหตุผลที่ตัวคูณการใช้งานของโมเดลเหล่านี้ต่ำกว่าในตารางด้านบน


Endpoints

คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน

ModelModel IDEndpointAI SDK Package
Grok 4.6grok-4.6https://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.6 Lunagpt-5.6-lunahttps://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
GLM-5.3-Flashglm-5.3-flashhttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM-5.3glm-5.3https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM-5.2glm-5.2https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM-5.1glm-5.1https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K3kimi-k3https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-codehttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.6kimi-k2.6https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
LongCat-2.0longcat-2.0https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-prohttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flashhttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4 Flash Vision Expdeepseek-v4-flash-vision-exphttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiMo-V2.5mimo-v2.5https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiMo-V2.5-Promimo-v2.5-prohttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiniMax M3minimax-m3https://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
MiniMax M2.7minimax-m2.7https://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
MiniMax M2.5minimax-m2.5https://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Muse Spark 1.2 Contributormuse-spark-1.2-contributorhttps://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
Qwen3.8 Maxqwen3.8-maxhttps://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.8 Flashqwen3.8-flashhttps://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.7 Maxqwen3.7-maxhttps://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.7 Plusqwen3.7-plushttps://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.6 Plusqwen3.6-plushttps://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Hy3hy3https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible

model id ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ opencode-go/<model-id> ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K3 คุณจะใช้ opencode-go/kimi-k3 ใน config ของคุณ


Models

คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:

https://opencode.ai/zen/go/v1/models

Privacy

โมเดลการฝึกโมเดลการเก็บรักษาข้อมูล
Grok 4.6ไม่นำไปใช้30 วัน
GPT 5.6 Lunaไม่นำไปใช้30 วัน
GLM-5.3-Flashไม่นำไปใช้0 วัน
GLM-5.3ไม่นำไปใช้0 วัน
GLM-5.2ไม่นำไปใช้0 วัน
GLM-5.1ไม่นำไปใช้0 วัน
Kimi K3ไม่นำไปใช้0 วัน
Kimi K2.7 Codeไม่นำไปใช้0 วัน
Kimi K2.6ไม่นำไปใช้0 วัน
LongCat-2.0ไม่นำไปใช้0 วัน
MiMo-V2.5-Proไม่นำไปใช้0 วัน
MiMo-V2.5ไม่นำไปใช้0 วัน
Qwen3.8 Maxไม่นำไปใช้0 วัน
Qwen3.8 Flashไม่นำไปใช้0 วัน
Qwen3.7 Maxไม่นำไปใช้0 วัน
Qwen3.7 Plusไม่นำไปใช้0 วัน
Qwen3.6 Plusไม่นำไปใช้0 วัน
MiniMax M3ไม่นำไปใช้0 วัน
MiniMax M2.7ไม่นำไปใช้0 วัน
Muse Spark 1.2 Contributorใช่ไม่ใช่ ZDR
DeepSeek V4 Proไม่นำไปใช้0 วัน
DeepSeek V4 Flashไม่นำไปใช้0 วัน
DeepSeek V4 Flash Vision Expไม่นำไปใช้0 วัน
Hy3ไม่นำไปใช้0 วัน
  • Grok 4.6: ZDR ปิดใช้งานฟีเจอร์ API สำคัญที่ต้องอาศัยข้อมูลที่จัดเก็บไว้ ซึ่งรวมถึง Responses API แบบมีสถานะ, Files and Collections และ Batch API ดูข้อมูลเพิ่มเติม
  • GPT 5.6 Luna: ระบบจะสร้างบันทึกการตรวจสอบการใช้งานในทางที่ผิดสำหรับการใช้งานฟีเจอร์ API ทั้งหมด และเก็บรักษาไว้นานสูงสุด 30 วัน ดูข้อมูลเพิ่มเติม
  • Muse Spark 1.2 Contributor: ราคาของ token ลดลงอย่างมาก โดยแลกกับการอนุญาตให้นำพรอมต์และผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นของคุณไปใช้ฝึกโมเดล Meta ในอนาคต การให้บริการจำกัดเฉพาะภูมิภาคที่ได้รับอนุญาตตามนโยบายการใช้งานตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ของ Meta ดูข้อมูลเพิ่มเติม
  • DeepSeek V4 Flash: ข้อตกลง ZDR จะต่ออายุทุกเดือน ข้อตกลงปัจจุบันมีผลใช้ถึงวันที่ 31 สิงหาคม 2026

Goals

เราสร้าง OpenCode Go เพื่อ:

  1. ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI เข้าถึงได้ สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด
  2. มอบการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดได้อย่างเสถียร
  3. คัดสรรโมเดลที่ผ่านการทดสอบและวัดประสิทธิภาพสำหรับการใช้งาน coding agent แล้ว
  4. ไม่ผูกขาดการใช้งาน (no lock-in) โดยอนุญาตให้คุณใช้งานผู้ให้บริการรายอื่นๆ ร่วมกับ OpenCode ได้เช่นกัน