ลองใช้ OpenCodeลองเลย

GPT-4.1 nano

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบท1M
เอาต์พุต33K
ความรู้เม.ย. 2567
รุ่นเม.ย. 2568
อินพุตTextและImage

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

0 tokens0%

21 ก.ย. 256915 พ.ย. 2569

0%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ0
เซสชันที่เสร็จสิ้น0
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank--

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีการใช้งาน

ไม่มีการใช้งานในช่วงปัจจุบัน

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีข้อมูลผู้ใช้

ไม่มีแถวที่มีข้อมูลผู้ใช้ในช่วงปัจจุบัน

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input$0.10 / 1M
Cost output$0.40 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
อัตราแคช0% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

ไม่มีข้อมูลภูมิศาสตร์

ไม่มีแถวภูมิศาสตร์ของ OpenCode ที่ตรงกับโมเดลนี้

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek180T token
  2. 02minimax-m3.1-flashMiniMax9.1T token
  3. 03glm-5.3-flashZhipu8.7T token
  4. 04inkling-2-smallThinking Machines6.4T token
  5. 05muse-spark-1.3-contributorMeta5.9T token
  6. 06beam-1.0-501b-a23bReflection5.7T token
  7. 07mimo-v2.6-flashXiaomi3.3T token
  8. 08nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2.1T token
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.6T token
  10. 10gpt-6-lunaOpenAI1T token

Compare This Model. Other models to compare with this one.