GitHub[208K]ลองใช้ OpenCode

DeepSeek-V3.1

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2Mvolume.

บริบท131K
เอาต์พุต8.2K
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นส.ค. 2568
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

0 tokens0%

7 ส.ค. 25691 ต.ค. 2569

0%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ0
เซสชันที่เสร็จสิ้น0
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank--

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีการใช้งาน

ไม่มีการใช้งานในช่วงปัจจุบัน

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีข้อมูลผู้ใช้

ไม่มีแถวที่มีข้อมูลผู้ใช้ในช่วงปัจจุบัน

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input$0.19 / 1M
Cost output$0.71 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
อัตราแคช0% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

ไม่มีข้อมูลภูมิศาสตร์

ไม่มีแถวภูมิศาสตร์ของ OpenCode ที่ตรงกับโมเดลนี้

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 01space-bunny60T
  2. 02deepseek-v4.1-flashDeepSeek35T
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta34T
  4. 04mimo-v2.6-flashXiaomi9.2T
  5. 05deepseek-v4-flashDeepSeek6.9T
  6. 06nemotron-3-ultraNVIDIA3.9T
  7. 07longcat-2.5-previewMeituan2.4T
  8. 08glm-5.3-flashZhipu2.3T
  9. 09muse-spark-1.2-contributorMeta944B
  10. 10mimo-v2.5Xiaomi870B

Compare This Model. Other models to compare with this one.