GitHub[208K]ลองใช้ OpenCode

DeepSeek-R1

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบท128K
เอาต์พุต33K
ความรู้ก.ค. 2567
รุ่นม.ค. 2568
อินพุตText

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

0 tokens0%

20 ส.ค. 256914 ต.ค. 2569

0%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ0
เซสชันที่เสร็จสิ้น1
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank--

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีการใช้งาน

ไม่มีการใช้งานในช่วงปัจจุบัน

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

ไม่มีข้อมูลผู้ใช้

ไม่มีแถวที่มีข้อมูลผู้ใช้ในช่วงปัจจุบัน

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input$1.35 / 1M
Cost output$5.40 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
อัตราแคช0% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

ไม่มีข้อมูลภูมิศาสตร์

ไม่มีแถวภูมิศาสตร์ของ OpenCode ที่ตรงกับโมเดลนี้

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek55T token
  2. 02muse-spark-1.3-contributorMeta40T token
  3. 03space-bunny22T token
  4. 04mimo-v2.6-flashXiaomi12T token
  5. 05step-5-previewStepFun6T token
  6. 06deepseek-v4-flashDeepSeek4.7T token
  7. 07nemotron-3-ultraNVIDIA4.5T token
  8. 08glm-5.3-flashZhipu2.4T token
  9. 09longcat-2.5-previewMeituan2.1T token
  10. 10nemotron-3.5-lightningNVIDIA831B token

Compare This Model. Other models to compare with this one.