GitHub[195K]Essayer OpenCode

MiMo-V2-Pro

Ranked--across last week'sOpenCode Gousage with0%of observed2Mvolume.

Contexte1M
Sortie131K
Connaissancesdéc. 2024
Sortiemars 2026
EntréesText

Dynamique.Tokens OpenCode Go récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

2.2B tokens-93%

18 JUIN 202612 AOÛT 2026

-93%
Utilisateurs uniques12K
Sessions terminées836
Part de tokens0%
Rank--

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode Go sur la fenêtre récente de deux mois.

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode Go sur la fenêtre récente de deux mois.

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode Go.

Total spend$818
Cost input$0.43 / 1M
Cost output$0.87 / 1M
Average cost / Session$0.98
Average tokens / session2.6M
Taux de cache88% tokens d'entrée

Répartition géographique. Tokens du modèle OpenCode Go utilisés par pays.

Carte de répartition géographique
#01Chine

400M17%

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode Go.

  1. 01deepseek-v4-flashDeepSeek53T
  2. 02deepseek-v4-proDeepSeek2.7T
  3. 03gpt-5.6-lunaOpenAI1.2T
  4. 04mimo-v2.5Xiaomi1T
  5. 05glm-5.2Zhipu499B
  6. 06minimax-m3MiniMax356B
  7. 07kimi-k2.7-codeMoonshot188B
  8. 08mimo-v2.5-proXiaomi167B
  9. 09kimi-k3Moonshot162B
  10. 10qwen3.7-plusQwen157B

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