插件
编写您自己的插件来扩展 opencode。
插件允许您通过挂钩各种事件和自定义行为来扩展 opencode。您可以创建插件来添加新功能、与外部服务集成或修改 opencode 的默认行为。
例如,查看社区创建的插件。
使用插件
有两种加載插件的方法。
從本地文件
将 JavaScript 或 TypeScript 文件放置在插件目录中。
.opencode/plugins/- 项目级插件~/.config/opencode/plugins/- 全局插件
这些目录中的文件会在启动時自动加載。
来自 npm
在配置文件中指定 npm 包。
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "plugin": ["opencode-helicone-session", "opencode-wakatime", "@my-org/custom-plugin"]}支持常规和范围的 npm 包。
浏览生态系统中的可用插件。
插件是如何安装的
npm 插件 在启动时使用 Bun 自动安装。包及其依赖项缓存在 ~/.cache/opencode/node_modules/ 中。
本地插件直接从插件目录加载。要使用外部包,您必须在配置目录中创建package.json(请参阅依赖关系),或将插件发布到npm和将其添加到您的配置中。
加載顺序
插件從所有源加載,所有掛鉤按顺序運行。加載顺序为:
- 全局配置 (
~/.config/opencode/opencode.json) - 项目配置(
opencode.json) - 插件全局目录 (
~/.config/opencode/plugins/) - 项目插件目录(
.opencode/plugins/)
具有相同的名称和版本,但是重复的 npm 包将被加载一次。,本地插件和名称相似的 npm 插件都是分开加载的。
创建一个插件
插件是一个 JavaScript/TypeScript 模块多个,它导出一个或插件 功能。每个函數接收一个上下文对象并返回一个鉤子对象。
依賴關係
本地插件和自定义工具可以使用外部 npm 包。将 package.json 添加到您的配置目录,其中包含您需要的依赖项。
{ "dependencies": { "shescape": "^2.1.0" }}opencode 在启动时运行 bun install 来安装这些。然后你的插件和工具就可以导入它们了。
import { escape } from "shescape"
export const MyPlugin = async (ctx) => { return { "tool.execute.before": async (input, output) => { if (input.tool === "bash") { output.args.command = escape(output.args.command) } }, }}基本結構
export const MyPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { console.log("Plugin initialized!")
return { // Hook implementations go here }}插件函數接收:
project:当前项目信息。directory:当前工作目录。worktree:git 工作树路径。client:用于与AI交互的opencodeSDK客户端。$:Bun的外壳API用于执行命令。
TypeScript 支持
对于 TypeScript 插件,您可以从插件包中导入类型:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const MyPlugin: Plugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { // Type-safe hook implementations }}活动
插件可以訂閱事件,如下面的示例部分所示。以下是可用的不同事件的列表。
命令事件
command.executed
文件事件
file.editedfile.watcher.updated
安装活动
installation.updated
LSP活动
lsp.client.diagnosticslsp.updated
消息事件
message.part.removedmessage.part.updatedmessage.removedmessage.updated
权限事件
permission.askedpermission.replied
服務器事件
server.connected
会话活动
session.createdsession.compactedsession.deletedsession.diffsession.errorsession.idlesession.statussession.updated
都都活动
todo.updated
殼牌活动
shell.env
工具事件
tool.execute.aftertool.execute.before
TUI 活动
tui.prompt.appendtui.command.executetui.toast.show
示例
以下是一些可用于扩展 opencode 的插件示例。
發送通知
当某些事件發生時發送通知:
export const NotificationPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { event: async ({ event }) => { // Send notification on session completion if (event.type === "session.idle") { await $`osascript -e 'display notification "Session completed!" with title "opencode"'` } }, }}我们在 macOS 上使用 osascript AppleScript。这里我们用它运行来发送通知。
.env 保护
阻止opencode读取.env文件:
export const EnvProtection = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { "tool.execute.before": async (input, output) => { if (input.tool === "read" && output.args.filePath.includes(".env")) { throw new Error("Do not read .env files") } }, }}注入環境變量
将环境变量注入所有shell执行(AI工具和用户终端):
export const InjectEnvPlugin = async () => { return { "shell.env": async (input, output) => { output.env.MY_API_KEY = "secret" output.env.PROJECT_ROOT = input.cwd }, }}定制工具
插件还可以向 opencode 添加自定义工具:
import { type Plugin, tool } from "@opencode-ai/plugin"
export const CustomToolsPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { tool: { mytool: tool({ description: "This is a custom tool", args: { foo: tool.schema.string(), }, async execute(args, context) { const { directory, worktree } = context return `Hello ${args.foo} from ${directory} (worktree: ${worktree})` }, }), }, }}tool 帮助器创建一个可以调用的自定义工具的opencode。它采用 Zod 模式函数并返回一个工具定义:
description:该工具的作用args:Zod 模式的工具参数execute:调用工具时运行的函数
您的自定義工具将可与内置工具一起用于opencode。
記錄
使用 client.app.log() 而不是 console.log 进行成型日志记录:
export const MyPlugin = async ({ client }) => { await client.app.log({ body: { service: "my-plugin", level: "info", message: "Plugin initialized", extra: { foo: "bar" }, }, })}级别:debug、info、warn、error。详情请参见【SDK文档](https://opencode.ai/docs/sdk)。
壓實鉤
自定義壓縮会话時包含的上下文:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const CompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { "experimental.session.compacting": async (input, output) => { // Inject additional context into the compaction prompt output.context.push(`## Custom Context
Include any state that should persist across compaction:- Current task status- Important decisions made- Files being actively worked on`) }, }}experimental.session.compacting钩子在LLM生成驱动机之前触发。使用它来填充默认压缩提示会丢失的特定于域的上下文。
您还可以通过设置output.prompt来完全替换压缩提示:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const CustomCompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { "experimental.session.compacting": async (input, output) => { // Replace the entire compaction prompt output.prompt = `You are generating a continuation prompt for a multi-agent swarm session.
Summarize:1. The current task and its status2. Which files are being modified and by whom3. Any blockers or dependencies between agents4. The next steps to complete the work
Format as a structured prompt that a new agent can use to resume work.` }, }}当设置output.prompt时,它会取代完全默认的压缩提示。在这种情况下,output.context 内存将被忽略。