ปลั๊กอิน
เขียนปลั๊กอินของคุณเองเพื่อขยาย OpenCode
ปลั๊กอินช่วยให้คุณสามารถขยาย OpenCode ได้โดยเชื่อมโยงกับเหตุการณ์ต่างๆ และปรับแต่งลักษณะการทำงาน คุณสามารถสร้างปลั๊กอินเพื่อเพิ่มคุณสมบัติใหม่ บูรณาการกับบริการภายนอก หรือแก้ไขการทำงานเริ่มต้นของ OpenCode
ตัวอย่างเช่น ลองดู ปลั๊กอิน ที่สร้างโดยชุมชน
ใช้ปลั๊กอิน
มีสองวิธีในการโหลดปลั๊กอิน
จากไฟล์ในเครื่อง
วางไฟล์ JavaScript หรือ TypeScript ในไดเร็กทอรีปลั๊กอิน
.opencode/plugins/- ปลั๊กอินระดับโครงการ~/.config/opencode/plugins/- ปลั๊กอินทั่วโลก
ไฟล์ในไดเร็กทอรีเหล่านี้จะถูกโหลดโดยอัตโนมัติเมื่อเริ่มต้นระบบ
From npm
ระบุแพ็คเกจ npm ในไฟล์ปรับแต่งของคุณ
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "plugin": ["opencode-helicone-session", "opencode-wakatime", "@my-org/custom-plugin"]}รองรับแพ็คเกจ npm ทั้งแบบปกติและแบบกำหนดขอบเขต
เรียกดูปลั๊กอินที่มีอยู่ใน ระบบนิเวศ
วิธีการติดตั้งปลั๊กอิน
ปลั๊กอิน npm ได้รับการติดตั้งโดยอัตโนมัติโดยใช้ Bun เมื่อเริ่มต้น แพ็คเกจและการขึ้นต่อกันถูกแคชไว้ใน ~/.cache/opencode/node_modules/
ปลั๊กอินท้องถิ่น โหลดโดยตรงจากไดเร็กทอรีปลั๊กอิน หากต้องการใช้แพ็คเกจภายนอก คุณต้องสร้าง package.json ภายในไดเร็กทอรีการกำหนดค่าของคุณ (ดู การพึ่งพา) หรือเผยแพร่ปลั๊กอินไปที่ npm และ เพิ่มลงในการกำหนดค่าของคุณ
โหลดออเดอร์
ปลั๊กอินถูกโหลดจากทุกแหล่งและ hooks ทั้งหมดทำงานตามลำดับ ลำดับการโหลดคือ:
- การกำหนดค่าส่วนกลาง (
~/.config/opencode/opencode.json) - การกำหนดค่าโครงการ (
opencode.json) - ไดเร็กทอรีปลั๊กอินสากล (
~/.config/opencode/plugins/) - ไดเรกทอรีปลั๊กอินโครงการ (
.opencode/plugins/)
แพ็กเกจ npm ที่ซ้ำกันซึ่งมีชื่อและเวอร์ชันเดียวกันจะถูกโหลดหนึ่งครั้ง อย่างไรก็ตาม ทั้งปลั๊กอินในเครื่องและปลั๊กอิน npm ที่มีชื่อคล้ายกันจะโหลดแยกกัน
สร้างปลั๊กอิน
ปลั๊กอินคือ JavaScript/TypeScript module ที่ส่งออกปลั๊กอินอย่างน้อยหนึ่งรายการ ฟังก์ชั่น แต่ละฟังก์ชันได้รับวัตถุบริบทและส่งกลับวัตถุ hooks
การพึ่งพาอาศัยกัน
ปลั๊กอินท้องถิ่นและเครื่องมือแบบกำหนดเองสามารถใช้แพ็คเกจ npm ภายนอกได้ เพิ่ม package.json ลงในไดเร็กทอรี config ของคุณด้วยการอ้างอิงที่คุณต้องการ
{ "dependencies": { "shescape": "^2.1.0" }}OpenCode รัน bun install เมื่อเริ่มต้นเพื่อติดตั้งสิ่งเหล่านี้ ปลั๊กอินและเครื่องมือของคุณสามารถนำเข้าได้
import { escape } from "shescape"
export const MyPlugin = async (ctx) => { return { "tool.execute.before": async (input, output) => { if (input.tool === "bash") { output.args.command = escape(output.args.command) } }, }}โครงสร้างพื้นฐาน
export const MyPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { console.log("Plugin initialized!")
return { // Hook implementations go here }}ฟังก์ชั่นปลั๊กอินได้รับ:
project: ข้อมูลโครงการปัจจุบันdirectory: ไดเร็กทอรีการทำงานปัจจุบันworktree: เส้นทางเวิร์กทรีคอมไพล์client: ไคลเอนต์ opencode SDK สำหรับการโต้ตอบกับ AI$: shell API ของ Bun สำหรับการดำเนินการคำสั่ง
รองรับ TypeScript
สำหรับปลั๊กอิน TypeScript คุณสามารถนำเข้าประเภทจากแพ็คเกจปลั๊กอินได้:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const MyPlugin: Plugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { // Type-safe hook implementations }}กิจกรรม
ปลั๊กอินสามารถสมัครรับกิจกรรมได้ดังที่แสดงด้านล่างในส่วนตัวอย่าง นี่คือรายการกิจกรรมต่างๆ ที่มี
เหตุการณ์คำสั่ง
command.executed
ไฟล์เหตุการณ์
file.editedfile.watcher.updated
เหตุการณ์การติดตั้ง
installation.updated
LSP กิจกรรม
lsp.client.diagnosticslsp.updated
เหตุการณ์ข้อความ
message.part.removedmessage.part.updatedmessage.removedmessage.updated
เหตุการณ์การอนุญาต
permission.askedpermission.replied
เหตุการณ์เซิร์ฟเวอร์
server.connected
กิจกรรมเซสชั่น
session.createdsession.compactedsession.deletedsession.diffsession.errorsession.idlesession.statussession.updated
เหตุการณ์ที่ต้องทำ
todo.updated
กิจกรรมของ shell
shell.env
เหตุการณ์เครื่องมือ
tool.execute.aftertool.execute.before
TUI กิจกรรม
tui.prompt.appendtui.command.executetui.toast.show
ตัวอย่าง
นี่คือตัวอย่างบางส่วนของปลั๊กอินที่คุณสามารถใช้เพื่อขยาย opencode
ส่งการแจ้งเตือน
ส่งการแจ้งเตือนเมื่อมีเหตุการณ์บางอย่างเกิดขึ้น:
export const NotificationPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { event: async ({ event }) => { // Send notification on session completion if (event.type === "session.idle") { await $`osascript -e 'display notification "Session completed!" with title "opencode"'` } }, }}เรากำลังใช้ osascript เพื่อเรียกใช้ AppleScript บน macOS ที่นี่เราใช้มันเพื่อส่งการแจ้งเตือน
การป้องกัน .env
ป้องกันไม่ให้ opencode อ่านไฟล์ .env:
export const EnvProtection = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { "tool.execute.before": async (input, output) => { if (input.tool === "read" && output.args.filePath.includes(".env")) { throw new Error("Do not read .env files") } }, }}ฉีดตัวแปรสภาพแวดล้อม
แทรกตัวแปรสภาพแวดล้อมลงในการดำเนินการ shell ทั้งหมด (เครื่องมือ AI และ terminal ผู้ใช้):
export const InjectEnvPlugin = async () => { return { "shell.env": async (input, output) => { output.env.MY_API_KEY = "secret" output.env.PROJECT_ROOT = input.cwd }, }}เครื่องมือที่กำหนดเอง
ปลั๊กอินยังสามารถเพิ่มเครื่องมือที่กำหนดเองให้กับ opencode:
import { type Plugin, tool } from "@opencode-ai/plugin"
export const CustomToolsPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { tool: { mytool: tool({ description: "This is a custom tool", args: { foo: tool.schema.string(), }, async execute(args, context) { const { directory, worktree } = context return `Hello ${args.foo} from ${directory} (worktree: ${worktree})` }, }), }, }}ตัวช่วย tool สร้างเครื่องมือแบบกำหนดเองที่สามารถเรียกใช้ opencode ได้ ใช้ฟังก์ชัน Zod schema และส่งกลับคำจำกัดความของเครื่องมือด้วย:
description: เครื่องมือนี้ทำอะไรargs: Zod schema สำหรับข้อโต้แย้งของเครื่องมือexecute: ฟังก์ชั่นที่ทำงานเมื่อมีการเรียกใช้เครื่องมือ
เครื่องมือที่คุณกำหนดเองจะพร้อมใช้งานสำหรับ opencode ควบคู่ไปกับเครื่องมือในตัว
การบันทึก
ใช้ client.app.log() แทน console.log สำหรับการบันทึกแบบมีโครงสร้าง:
export const MyPlugin = async ({ client }) => { await client.app.log({ body: { service: "my-plugin", level: "info", message: "Plugin initialized", extra: { foo: "bar" }, }, })}ระดับ: debug, info, warn, error ดูSDKเอกสารประกอบสำหรับรายละเอียด
Compaction hooks
ปรับแต่งบริบทที่รวมไว้เมื่อมีการกระชับเซสชัน:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const CompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { "experimental.session.compacting": async (input, output) => { // Inject additional context into the compaction prompt output.context.push(`## Custom Context
Include any state that should persist across compaction:- Current task status- Important decisions made- Files being actively worked on`) }, }}experimental.session.compacting hook เริ่มทำงานก่อนที่ LLM จะสร้างข้อมูลสรุปต่อเนื่อง ใช้เพื่อแทรกบริบทเฉพาะโดเมนที่พรอมต์การบีบอัดข้อมูลเริ่มต้นอาจพลาดไป
คุณยังสามารถแทนที่พรอมต์การกระชับข้อมูลทั้งหมดได้โดยตั้งค่า output.prompt:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const CustomCompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { "experimental.session.compacting": async (input, output) => { // Replace the entire compaction prompt output.prompt = `You are generating a continuation prompt for a multi-agent swarm session.
Summarize:1. The current task and its status2. Which files are being modified and by whom3. Any blockers or dependencies between agents4. The next steps to complete the work
Format as a structured prompt that a new agent can use to resume work.` }, }}เมื่อตั้งค่า output.prompt มันจะแทนที่พร้อมท์การกระชับค่าเริ่มต้นโดยสมบูรณ์ อาร์เรย์ output.context จะถูกละเว้นในกรณีนี้