Zen
Lista selecionada de modelos fornecidos pela opencode.
OpenCode Zen é uma lista de modelos testados e verificados fornecidos pela equipe da opencode.
Zen funciona como qualquer outro provedor na opencode. Você faz login no OpenCode Zen e obtém sua chave de API. É completamente opcional e você não precisa usá-la para utilizar a opencode.
Contexto
Existem um grande número de modelos disponíveis, mas apenas alguns desses modelos funcionam bem como agentes de codificação. Além disso, a maioria dos provedores é configurada de maneira muito diferente; portanto, você obtém desempenhos e qualidades muito diferentes.
Portanto, se você estiver usando um modelo através de algo como OpenRouter, você nunca pode ter certeza se está obtendo a melhor versão do modelo que deseja.
Para resolver isso, fizemos algumas coisas:
- Testamos um grupo selecionado de modelos e conversamos com suas equipes sobre como executá-los da melhor forma.
- Trabalhamos com alguns provedores para garantir que esses modelos estivessem sendo servidos corretamente.
- Finalmente, realizamos benchmarks da combinação modelo/provedor e elaboramos uma lista que nos sentimos bem em recomendar.
OpenCode Zen é um gateway de AI que lhe dá acesso a esses modelos.
Como funciona
OpenCode Zen funciona como qualquer outro provedor na opencode.
- Você faz login no OpenCode Zen, adiciona seus dados de cobrança e copia sua chave de API.
- Você executa o comando
/connectna TUI, seleciona OpenCode Zen e cola sua chave de API. - Execute
/modelsna TUI para ver a lista de modelos que recomendamos.
Você é cobrado por solicitação e pode adicionar créditos à sua conta.
Endpoints
Você também pode acessar nossos modelos através dos seguintes endpoints da API.
| Modelo | ID do Modelo | Endpoint | Pacote AI SDK |
|---|---|---|---|
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.1 Free | minimax-m2.1-free | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| GLM 4.7 | glm-4.7 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 4.7 Free | glm-4.7-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 4.6 | glm-4.6 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 Free | kimi-k2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2 | kimi-k2 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
O id do modelo na sua configuração da opencode usa o formato opencode/<model-id>. Por exemplo, para GPT 5.2 Codex, você usaria opencode/gpt-5.2-codex na sua configuração.
Modelos
Você pode buscar a lista completa de modelos disponíveis e seus metadados em:
https://opencode.ai/zen/v1/modelsPreços
Nós suportamos um modelo de pagamento conforme o uso. Abaixo estão os preços por 1M de tokens.
| Modelo | Entrada | Saída | Leitura em Cache | Escrita em Cache |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | Grátis | Grátis | Grátis | - |
| MiniMax M2.1 Free | Grátis | Grátis | Grátis | - |
| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.7 Free | Grátis | Grátis | Grátis | - |
| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| Kimi K2.5 Free | Grátis | Grátis | Grátis | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.08 | - |
| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Claude Opus 4.6 (≤ 200K tokens) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 (> 200K tokens) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Gemini 3 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Grátis | Grátis | Grátis | - |
Você pode notar Claude Haiku 3.5 em seu histórico de uso. Este é um modelo de baixo custo que é usado para gerar os títulos de suas sessões.
Os modelos gratuitos:
- GLM 4.7 Free está disponível na opencode por tempo limitado. A equipe está usando esse tempo para coletar feedback e melhorar o modelo.
- Kimi K2.5 Free está disponível na opencode por tempo limitado. A equipe está usando esse tempo para coletar feedback e melhorar o modelo.
- MiniMax M2.1 Free está disponível na opencode por tempo limitado. A equipe está usando esse tempo para coletar feedback e melhorar o modelo.
- Big Pickle é um modelo oculto que está gratuito na opencode por tempo limitado. A equipe está usando esse tempo para coletar feedback e melhorar o modelo.
Entre em contato conosco se você tiver alguma dúvida.
Recarga automática
Se seu saldo cair abaixo de $5, Zen recarregará automaticamente $20.
Você pode alterar o valor da recarga automática. Você também pode desativar a recarga automática completamente.
Limites mensais
Você também pode definir um limite de uso mensal para todo o espaço de trabalho e para cada membro de sua equipe.
Por exemplo, digamos que você defina um limite de uso mensal de $20, Zen não usará mais de $20 em um mês. Mas se você tiver a recarga automática ativada, Zen pode acabar cobrando mais de $20 se seu saldo cair abaixo de $5.
Privacidade
Todos os nossos modelos estão hospedados nos EUA. Nossos provedores seguem uma política de zero retenção e não usam seus dados para treinamento de modelos, com as seguintes exceções:
- Big Pickle: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- GLM 4.7 Free: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- Kimi K2.5 Free: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- MiniMax M2.1 Free: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- APIs da OpenAI: As solicitações são retidas por 30 dias de acordo com as Políticas de Dados da OpenAI.
- APIs da Anthropic: As solicitações são retidas por 30 dias de acordo com as Políticas de Dados da Anthropic.
Para Equipes
Zen também funciona muito bem para equipes. Você pode convidar colegas de equipe, atribuir funções, selecionar os modelos que sua equipe usa e muito mais.
Gerenciar seu espaço de trabalho é atualmente gratuito para equipes como parte do beta. Em breve, compartilharemos mais detalhes sobre os preços.
Funções
Você pode convidar colegas de equipe para seu espaço de trabalho e atribuir funções:
- Admin: Gerenciar modelos, membros, chaves de API e cobrança
- Membro: Gerenciar apenas suas próprias chaves de API
Os administradores também podem definir limites de gastos mensais para cada membro para manter os custos sob controle.
Acesso ao modelo
Os administradores podem habilitar ou desabilitar modelos específicos para o espaço de trabalho. Solicitações feitas a um modelo desabilitado retornarão um erro.
Isso é útil para casos em que você deseja desabilitar o uso de um modelo que coleta dados.
Traga sua própria chave
Você pode usar suas próprias chaves de API da OpenAI ou Anthropic enquanto ainda acessa outros modelos no Zen.
Quando você usa suas próprias chaves, os tokens são cobrados diretamente pelo provedor, não pelo Zen.
Por exemplo, sua organização pode já ter uma chave para OpenAI ou Anthropic e você deseja usar essa em vez da que o Zen fornece.
Objetivos
Criamos o OpenCode Zen para:
- Benchmark os melhores modelos/provedores para agentes de codificação.
- Ter acesso às opções de mais alta qualidade e não degradar o desempenho ou redirecionar para provedores mais baratos.
- Repassar quaisquer reduções de preço vendendo ao custo; assim, a única margem é para cobrir nossas taxas de processamento.
- Não ter vinculação permitindo que você o use com qualquer outro agente de codificação. E sempre permitir que você use qualquer outro provedor com a opencode também.