カスタムツール

LLM がopencodeで呼び出すことができるツールを作成します。

カスタムツールは、会話中に LLM が呼び出すことができる作成した関数です。これらは、opencode の組み込みツール (read、write、bash など) と連携して動作します。

ツールの作成

ツールは TypeScript または JavaScript ファイルとして定義されます。ただし、ツール定義では任意の言語で記述されたスクリプトを呼び出すことができます。TypeScript または JavaScript はツール定義自体にのみ使用されます。

位置

それらは次のように定義できます。

ローカルでは、プロジェクトの .opencode/tools/ ディレクトリに配置します。
または、グローバルに、それらを ~/.config/opencode/tools/ に配置します。

構造

ツールを作成する最も簡単な方法は、タイプセーフティと検証を提供する tool() ヘルパーを使用することです。

import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Query the project database",
  args: {
    query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
  },
  async execute(args) {
    // Your database logic here
    return `Executed query: ${args.query}`
  },
})

ファイル名はツール名になります。上記により database ツールが作成されます。

ファイルごとに複数のツール

単一のファイルから複数のツールをエクスポートすることもできます。各エクスポートは <filename>_<exportname> という名前の 別のツール になります。

import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export const add = tool({
  description: "Add two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a + args.b
  },
})

export const multiply = tool({
  description: "Multiply two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a * args.b
  },
})

これにより、math_add と math_multiply という 2 つのツールが作成されます。

引数

引数の型を定義するには、tool.schema (つまり Zod) を使用できます。

args: {
  query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
}

Zod を直接インポートしてプレーンオブジェクトを返すこともできます。

import { z } from "zod"

export default {
  description: "Tool description",
  args: {
    param: z.string().describe("Parameter description"),
  },
  async execute(args, context) {
    // Tool implementation
    return "result"
  },
}

Context

ツールは現在のセッションに関するコンテキストを受け取ります。

import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Get project information",
  args: {},
  async execute(args, context) {
    // Access context information
    const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
    return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
  },
})

セッション作業ディレクトリには context.directory を使用します。 git ワークツリールートには context.worktree を使用します。

例

Python でツールを作成する

ツールは任意の言語で作成できます。以下は、Python を使用して 2 つの数値を加算する例です。

まず、ツールを Python スクリプトとして作成します。

import sys

a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)

次に、それを呼び出すツール定義を作成します。

import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"

export default tool({
  description: "Add two numbers using Python",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args, context) {
    const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
    const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
    return result.trim()
  },
})

ここでは、Bun.$ ユーティリティを使用して Python スクリプトを実行しています。