Complementos
Escriba sus propios complementos para extender OpenCode.
Los complementos le permiten extender OpenCode al conectarse a varios eventos y personalizar el comportamiento. Puede crear complementos para agregar nuevas funciones, integrarlos con servicios externos o modificar el comportamiento predeterminado de OpenCode.
Para ver ejemplos, consulte los complementos creados por la comunidad.
Usa un complemento
Hay dos formas de cargar complementos.
De archivos locales
Coloque los archivos JavaScript o TypeScript en el directorio del complemento.
.opencode/plugins/- Complementos a nivel de proyecto~/.config/opencode/plugins/- Complementos globales
Los archivos en estos directorios se cargan automáticamente al inicio.
De npm
Especifique paquetes npm en su archivo de configuración.
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "plugin": ["opencode-helicone-session", "opencode-wakatime", "@my-org/custom-plugin"]}Se admiten paquetes npm regulares y de alcance.
Explore los complementos disponibles en el ecosistema.
Cómo se instalan los complementos
Los complementos npm se instalan automáticamente usando Bun al inicio. Los paquetes y sus dependencias se almacenan en caché en ~/.cache/opencode/node_modules/.
Los complementos locales se cargan directamente desde el directorio de complementos. Para usar paquetes externos, debe crear un package.json dentro de su directorio de configuración (consulte Dependencias), o publicar el complemento en npm y agregarlo a su configuración.
Cargar orden
Los complementos se cargan desde todas las fuentes y todos los enlaces se ejecutan en secuencia. El orden de carga es:
- Configuración global (
~/.config/opencode/opencode.json) - Configuración del proyecto (
opencode.json) - Directorio global de complementos (
~/.config/opencode/plugins/) - Directorio de complementos del proyecto (
.opencode/plugins/)
Los paquetes npm duplicados con el mismo nombre y versión se cargan una vez. Sin embargo, un complemento local y un complemento npm con nombres similares se cargan por separado.
Crear un complemento
Un complemento es un módulo JavaScript/TypeScript que exporta uno o más complementos. funciones. Cada función recibe un objeto de contexto y devuelve un objeto de enlace.
Dependencias
Los complementos locales y las herramientas personalizadas pueden utilizar paquetes npm externos. Agregue un package.json a su directorio de configuración con las dependencias que necesita.
{ "dependencies": { "shescape": "^2.1.0" }}OpenCode ejecuta bun install al inicio para instalarlos. Luego, sus complementos y herramientas pueden importarlos.
import { escape } from "shescape"
export const MyPlugin = async (ctx) => { return { "tool.execute.before": async (input, output) => { if (input.tool === "bash") { output.args.command = escape(output.args.command) } }, }}Estructura básica
export const MyPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { console.log("Plugin initialized!")
return { // Hook implementations go here }}La función del complemento recibe:
project: La información actual del proyecto.directory: El directorio de trabajo actual.worktree: La ruta del árbol de trabajo de git.client: Un cliente SDK opencode para interactuar con la IA.$: shell API de Bun para ejecutar comandos.
TypeScript soporte
Para los complementos TypeScript, puede importar tipos desde el paquete de complementos:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const MyPlugin: Plugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { // Type-safe hook implementations }}Eventos
Los complementos pueden suscribirse a eventos como se ve a continuación en la sección Ejemplos. Aquí hay una lista de los diferentes eventos disponibles.
Eventos de comando
command.executed
Eventos de archivo
file.editedfile.watcher.updated
Eventos de instalación
installation.updated
LSP Eventos
lsp.client.diagnosticslsp.updated
Eventos de mensajes
message.part.removedmessage.part.updatedmessage.removedmessage.updated
Eventos de permiso
permission.askedpermission.replied
Eventos del servidor
server.connected
Eventos de sesión
session.createdsession.compactedsession.deletedsession.diffsession.errorsession.idlesession.statussession.updated
Todo Eventos
todo.updated
Eventos Shell
shell.env
Eventos de herramientas
tool.execute.aftertool.execute.before
TUI Eventos
tui.prompt.appendtui.command.executetui.toast.show
Ejemplos
A continuación se muestran algunos ejemplos de complementos que puede utilizar para ampliar opencode.
Enviar notificaciones
Enviar notificaciones cuando ocurran ciertos eventos:
export const NotificationPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { event: async ({ event }) => { // Send notification on session completion if (event.type === "session.idle") { await $`osascript -e 'display notification "Session completed!" with title "opencode"'` } }, }}Estamos usando osascript para ejecutar AppleScript en macOS. Aquí lo estamos usando para enviar notificaciones.
protección .env
Evite que opencode lea archivos .env:
export const EnvProtection = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => { return { "tool.execute.before": async (input, output) => { if (input.tool === "read" && output.args.filePath.includes(".env")) { throw new Error("Do not read .env files") } }, }}Inyectar variables de entorno
Inyecte variables de entorno en toda la ejecución del shell (herramientas de inteligencia artificial y terminales de usuario):
export const InjectEnvPlugin = async () => { return { "shell.env": async (input, output) => { output.env.MY_API_KEY = "secret" output.env.PROJECT_ROOT = input.cwd }, }}Herramientas personalizadas
Los complementos también pueden agregar herramientas personalizadas a opencode:
import { type Plugin, tool } from "@opencode-ai/plugin"
export const CustomToolsPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { tool: { mytool: tool({ description: "This is a custom tool", args: { foo: tool.schema.string(), }, async execute(args, context) { const { directory, worktree } = context return `Hello ${args.foo} from ${directory} (worktree: ${worktree})` }, }), }, }}El ayudante tool crea una herramienta personalizada a la que opencode puede llamar. Toma una función de esquema Zod y devuelve una definición de herramienta con:
description: Qué hace la herramientaargs: Esquema Zod para los argumentos de la herramienta.execute: Función que se ejecuta cuando se llama a la herramienta
Sus herramientas personalizadas estarán disponibles para opencode junto con las herramientas integradas.
Registro
Utilice client.app.log() en lugar de console.log para el registro estructurado:
export const MyPlugin = async ({ client }) => { await client.app.log({ body: { service: "my-plugin", level: "info", message: "Plugin initialized", extra: { foo: "bar" }, }, })}Niveles: debug, info, warn, error. Consulte la documentación del SDK para obtener más detalles.
Ganchos de compactación
Personalice el contexto incluido cuando se compacta una sesión:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const CompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { "experimental.session.compacting": async (input, output) => { // Inject additional context into the compaction prompt output.context.push(`## Custom Context
Include any state that should persist across compaction:- Current task status- Important decisions made- Files being actively worked on`) }, }}El gancho experimental.session.compacting se activa antes de que LLM genere un resumen de continuación. Úselo para inyectar contexto específico del dominio que el mensaje de compactación predeterminado omitiría.
También puede reemplazar completamente el mensaje de compactación configurando output.prompt:
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"
export const CustomCompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => { return { "experimental.session.compacting": async (input, output) => { // Replace the entire compaction prompt output.prompt = `You are generating a continuation prompt for a multi-agent swarm session.
Summarize:1. The current task and its status2. Which files are being modified and by whom3. Any blockers or dependencies between agents4. The next steps to complete the work
Format as a structured prompt that a new agent can use to resume work.` }, }}Cuando se configura output.prompt, reemplaza completamente el mensaje de compactación predeterminado. En este caso, se ignora la matriz output.context.